Shark C++ C++机器学习库

程序名称：Shark C++

授权协议: GPLv3

操作系统: 跨平台

开发语言: C/C++

Shark C++ 介绍

Shark是一个快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark已经应用于多个现实项目中。

机器学习（Machine
Learning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身
的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

Shark目前提供的机器学习功能如下：

• 监督式学习

  • 线性判别分析（LDA），Fisher–LDA

  • 朴素贝叶斯分类器

  • 线性回归

  • 针对单类分类、二进制和真实多类分类的支持向量机（SVM）

  • 多层前馈和周期性的人工神经网络

  • 径向基核函数（Radial basis function）网络

  • 正则化网络、高斯过程回归

  • 最近邻迭代、回归迭代

  • 决策树和随机森林

• 无监督学习

  • 主成分分析

  • 有限玻尔兹曼机（包括许多最先进的学习算法）

  • 分层聚类

  • 高效的基于距离聚类的数据结构

• 演化算法

  • 单目标优化（例如CMA-ES）

  • 多目标优化

• 模糊系统

• 基本线性代数和优化算法

介绍内容来自 iteye

Shark C++ 官网

http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html