编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍,以下是人工智能相关编程语言,主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。
该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API 部署预训练的深度学习模型。
mmdetection 是一个基于 PyTorch
的开源对象检测工具箱,它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架。
NumPy是在python中处理数据的最基本和最强大的包。 如果您打算从事数据分析或机器学习项目,那么对numpy的充分理解几乎是必须的。
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习(RL)框架,旨在为新手和资深 RL
Adversarial Robustness Toolbox 是 IBM 研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱,为开发人员加强 AI
TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型。
腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架 ——
谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架,可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。
TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgrə-fī)是一个用 Scala 编写的 AutoML 库,它运行在 Spark
ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。
Sogou Machine Reading Comprehension (SMRC) 是搜狗开源的机器阅读理解工具包,旨在帮助 NLP
SPTAG (Space Partition Tree And
Graph)是分布式近似最近邻域搜索(ANN)库,为大规模矢量搜索场景提供高质量矢量索引构建,搜索和分布式在线服务工具包。
MindMeld AI 会话平台是一个基于 Python 的机器学习框架,它包含构建生产质量会话应用程序所需的所有算法和实用程序。MindMeld
Mars 是一个基于张量/矩阵的超大规模计算框架。
通过简单的 import 替换,就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars
tfcoreml
TensorFlow (TF) to CoreML Converter
Dependencies
tensorflow >= 1.5.0
coremltools >= 0.8
numpy >= 1.6.2
Lark 是一个现代化的 Python 解析库,可以解析任何无上下文的语法。
Lark 提供:
TensorFlow.NET 为 TensorFlow 提供 .NET 标准绑定。TensorFlow.NET 是 SciSharp 的一个成员项目。
基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统

Advisor是用于黑盒优化的超参数调整系统。它是具有这些功能的Google Vizier的开源实现。
Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) for playing Super Mario Bros
是超级马里奥兄弟的 A3C 算法,用于训练代理玩超级马里奥兄弟。
KPRN 由 eBay 开源,是一个知识图谱路径的推荐模型(Reasoning Over Knowledge Graph Paths for
这是一个使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多个服务器上的深度学习平台。
该平台可以使用 MXNet、TensorFlow和PyTorch 等许多流行的机器学习框架,并使用可以与 Intel 的 Xeon CPU
PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象,以及使用
大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务,都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单,Facebook
SQLFlow 将 SQL 与 AI 结合在一起,扩展了 SQL 语言,使其支持模型训练、预测和推理。它可以连接 MySQL、Hive、SparkSQL 与
auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包,是scikit-learn估算器的直接替代品:
NeuronBlocks:像搭积木一样构建自然语言理解深度学习模型
中文教程
概览
NeuronBlocks 是一个模块化 NLP 深度学习建模工具包,可以帮助工程师/研究者们快速构建 NLP 任务的神经网络模型。 该工具包的主要目标是将
BodyPix 是一种开源的机器学习模型,可在浏览器中使用 TensorFlow.js 对人物及身体部位进行分割。默认设置下,该模型可在 2018 版 15
SHAP(SHapley Additive exPlanations)以一种统一的方法来解释任何机器学习模型的输出。
JAX 是一个 TensorFlow 的简化库,它结合了 Autograd 和 XLA,专门用于高性能机器学习研究。