编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
Python_sdk是一款用于腾讯优图人脸识别服务的sdk文件，优图人脸识别(Face Recognition),
PySOT 是由 SenseTime 视频情报研究团队设计的软件系统。它实现了最先进的单一对象跟踪算法，包括 SiamRPN 和 SiamMask。它是用
InsightFace 是一个 2D/3D 人脸分析项目。
InsightFace的代码是在MIT许可下发布的。 对于acadmic和商业用途没有限制。
Face-tracking-with-Anime-characters 是一个 Python 开源项目，它模拟了游戏 《心跳心跳文学部！》 中 YURI
CMT(Clustering of Static-Adaptive Correspondences for Deformable Object
Tracking )是一个屡获殊荣的物体跟踪算法。
一款超轻量级通用人脸检测模型（模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops），适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC。
python 的第三方识图服务
1 当前版本的识图成功率并不理想,内置的几个算法在不同类型的图片中发挥不同(详情请看文档)
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行对任意文件夹中的图像进行人脸识别操作。
StyleGAN 是官方的 TensorFlow 实现，用于生成人脸图像。
▲ 这些人不是真实的 - 他们由生成器生成
Luminoth 是一个开源的计算机视觉工具包，目前支持目标探测和图像分类，但以后会有更多的扩展。该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用
Light-
LPR是一个车牌识别开源项目，它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行，旨在支持各种场景的车牌识别，车牌字符识别准确率超99.95%，综合识别准确率超过99%，支持目前国内所有的车牌识别，觉得好用
用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford
hand 上做人手检测，并在此基础上做模型剪枝。对于该数据集，对
FaceSwap 是一个利用深度学习来识别图片和视频中的人脸，并进行变换人脸的工具。
DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而
Pythia 是 Facebook 人工智能研究（Facebook AI Research，FAIR）的视觉问答研究模块化框架，它建立在 PyTorch
Embree概述
Embree是在英特尔开发的高性能光线追踪内核的集合。
Embree的目标用户是图形应用工程师，他们希望通过利用Embree的优化光线跟踪内核来提高应用程序的性能。内核针对支持SSE，AVX，AVX2和AVX512的最新英
mmcv 是用于计算机视觉研究的基础 Python 库，支持 MMLAB 中的许多研究项目，例如
SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的 三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace
CoreImage下CIDetector.h自带了四种识别功能
/* 人脸识别 */
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeFace NS_AVAILABLE(10_7, 5_0);
Facebook宣布推出 PyTorch Hub ，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，让你调用起来更方便。
Never-Blink 是一个在线眨眼挑战游戏，可随机连接到世界各地的玩家并通过视频挑战对方，谁先眨眼谁就输。
PySlowfast 是 FAIR 开源的基于 PyTorch 的视频理解代码库，让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video
SphereFace 是论文
的实现，也是一套人脸识别算法。
文章提出了归一化权值（normalize weights and zero biases）和角度间距（angular margin），基于这2个点，对传统的
虹软人脸识别_年龄识别_性别识别
1.本DEMO程序只为了让新手快速基于虹软window版ArcFace1.1实现的摄像头实时人脸1:1人脸认证、年龄识别、性别识别
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy
Mallet是专门用于机器学习方面的软件包，此软件包基于java。通过mallet工具，可以进行自然语言处理，文本分类，主题建模。文本聚类，信息抽取等。
Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。
SHOGUN是一个机器学习工具箱，其重点是在大尺度上的内核的方法，特别是支持向量机（SVM）的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中，所有相同的底层，高效的内核实现利用。除了支持
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF)
开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在 Apache
Shark是一个快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark已经应用于多个现实项目中。
