我正在重写一些从Ruby到Python的代码.该代码适用于Perceptron的第8.2.6节中列出的Perceptron.我之前从未使用过Ruby,我不理解这一部分：
def test_weights(weights, domain, num_inputs)
correct = 0
domain.each do |pattern|
input_vector = Array.new(num_inputs) {|k| pattern[k].to_f}
output = get_output(weights, input_vector)
correct += 1 if output.round == pattern.last
end
return correct
end
一些解释：num_inputs是一个整数(在我的例子中是2),domain是一个数组列表：[[1,0,1],[0,0,0]等]
我不明白这一行：
input_vector = Array.new(num_inputs) {|k| pattern[k].to_f}
它创建一个包含2个值的数组,每个值| k |存储模式[k] .to_f,但什么是模式[k] .to_f？
解决方法:
试试这个：
input_vector = [float(pattern[i]) for i in range(num_inputs)]
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