Java Apache Math3 MersenneTwister VS Python随机

我的任务是将一些python代码移植到Scala用于研究目的.
现在我使用Apache Math3公共库,并且遇到了MersenneTwister的困难.

在Python中：

SEED = 1234567890

PRIMARY_RNG = random.Random()
PRIMARY_RNG.seed(SEED)
n = PRIMARY_RNG.randrange((2**31) - 1) #1977150888

在斯卡拉：

val Seed = 1234567890
val PrimaryRNG = new MersenneTwister(Seed)
val n = PrimaryRNG.nextInt(Int.MaxValue) //1328851649

我在这里错过了什么？两者都是MersenneTwister的,
和Int.MaxValue = 2147483647 =(2 ** 31) – 1

解决方法:

正如我已经在评论中发布的那样,获取下一个整数的主要算法在Python和Apache Math之间是相同的(源代码here,here和here).跟踪代码似乎主要区别在于两个版本如何为生成器播种. Python版本将给定的种子转换为数组并从数组中播种,而Apache Math版本具有单独的算法,用于从单个数字播种.因此,为了使Apache Math nextnd(…)方法以Python randrange(…)方法的保存方式运行,您应该使用数组为Apache Math版本设定种子.

(我不知道Scala所以下面的代码是用Java编写的)

MersenneTwister rng = new MersenneTwister();
rng.setSeed(new int[] {1234567890});
System.out.println(rng.nextInt(Integer.MAX_VALUE)); // 1977150888

另请注意,所有其他方法(如random()与nextDouble()完全不同,因此此种子机制可能只能使nextInt(…)和randrange(…)返回相同的结果.