Tera 特性数据模型系统架构系统依赖系统构建使用示例反馈与技术支持

Tera 特性数据模型系统架构系统依赖系统构建使用示例反馈与技术支持介绍

tera
是一个高性能、可伸缩的数据库系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。

特性

全局有序
热点自动分片
数据强一致
多版本,自动垃圾收集
按列存储,支持内存表
动态schema
支持表格快照
高效随机读写

数据模型

tera使用了bigtable的数据模型，可以将一张表格理解为这样一种数据结构：
map >
其中RowKey、ColumnFamily、Qualifier和Value是字符串，Timestamp是一个64位整形。ColumnFamliy需要建表时指定，是访问控制、版本保留等策略的基本单位。

系统架构

系统主要由Tabletserver、Master和ClientSDK三部分构成。其中Tabletserver是核心服务器，承载着所有的数据管理与访问；Master是系统的仲裁者，负责表格的创建、schema更新与负载均衡；ClientSDK包含供管理员使用的命令行工具teracli和给用户使用的SDK。
表格被按RowKey全局排序，并横向切分成多个Tablet，每个Tablet负责服务RowKey的一个区间，表格又被纵向且分为多个LocalityGroup，一个Tablet的多个Localitygroup在物理上单独存储，可以选择不同的存储介质，以优化访问效率。

系统依赖

使用分布式文件系统（HDFS、NFS等）持久化数据与元信息
使用zookeeper选主与协调
使用Sofa-pbrpc实现跨进程通信

系统构建

参考BUILD

使用示例

参考wiki

反馈与技术支持

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