结论
SparkContext启动，根据setMaster设置的Url匹配运行模式。
SparkContext
// 根据设置的master字符串的内容进行匹配
master match {
// local模式
case "local" => ...
...
// local[n] 和 local[*] 模式 n为thread数量
case LOCAL_N_REGEX(threads)
...
// local[N, maxRetries]
case LOCAL_N_FAILURES_REGEX(threads, maxFailures)
...
// spark:// Spark standalone 集群模式
case SPARK_REGEX(sparkUrl)
...
// Yarn Mesos K8s 集群模式
case masterUrl =>
...
try {
// YarnClusterScheduler
val scheduler = cm.createTaskScheduler(sc, masterUrl)
// YarnClusterSchedulerBackend
val backend = cm.createSchedulerBackend(sc, masterUrl, scheduler)
第三方集群模式
https://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html#cluster-manager-types
| 集群方案 | master |
|---|---|
| Yarn | --master yarn |
| k8s | --master k8s://https://<k8s-apiserver-host>:<k8s-apiserver-port> |
| Mesos | --master mesos://host:5050 |
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