一、安装Spark
基础环境--环境准备检查
安装spark
配置相关文件
查看spark配置
打开spark
在pyspark中运行代码
Python实现英文文本的词频统计
准备文本文件
读文件
txt = open('lol.txt', "r", encoding='UTF-8').read()
预处理:大小写,标点符号,停用词
txt = txt.lower() # 所有单词都替换成小写 for ch in '!"@#$%^&*()+,-./:;<=>?@[\\]_`~{|}': txt = txt.replace(ch, " ") words = txt.split() stop_words = ['so', 'out', 'all', 'for', 'of', 'to', 'on', 'in', 'if', 'by', 'under', 'it', 'at', 'into', 'with', 'about'] lenwords = len(words) afterwords = [] for i in range(lenwords): z = 1 for j in range(len(stop_words)): if words[i] == stop_words[j]: continue else: if z == len(stop_words): afterwords.append(words[i]) break z = z+1 continue统计每个单词出现的次数
counts = {} for word in afterwords: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 items = list(counts.items()) items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)按词频大小排序
i = 1 while i <= len(items): word, count = items[i-1] print("{0:<20}{1}".format(word, count)) i = i结果写文件
txt = open("loltest.txt", "w", encoding='UTF-8') txt.write(str(items)) print("文件写入成功")
lol.txt是英文文本,loltest.txt是运行结果后创建的文本,其内容如下
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