一、自我介绍
看简历+表达能力
2-3分钟左右（学历、参加工作、爱好、特长）
二、项目
背
三、数据仓库
1、以数仓为中心
不要直接上来说ods、dwd、dws、ads
2、范式建模与维度建模的方式区别
3、主题划分是否合适
4、事实表与维度表的介绍
有多少张，哪些缓解进行度量
5、总结矩阵
6、变化的数据如何处理，拉链表还是？
7、不常变化的数据，如何处理
四、数据治理
1、源数据包括哪些种类
hive、spark、kafka源数据
分几类
2、指标体系的建设与维护
公司某个业务的指标
3、OLAP-ClickHouse（恶楼跑）
存在哪些问题
提升了多少速度
4、spark-数仓中的一部分
底层了解
宽窄依赖
shuffle
job
rdd
spark开发，数据处理（非结构化数据清洗转换为关系型数据）
5、开发
hive的数据倾斜
hive调优过程
小文件、OOM处理（举例子，解决的流程☆，之前的视频有讲到）
mr
多表join定位处理
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