常 用 深 度 网 络 框 架 常用深度网络框架 常用深度网络框架
一 Tensorflow
支持各种异构平台，支持多cpu/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台特性。
TensorFlow的设计理念：
- 将图的定义和图的运算完全分开
- 涉及运算都要放在图中，而图的运行只发生在会话中
特点
- 高度的灵活性
- 真正的可移植性
- 多语言支持：c++\python
- 丰富的算法库
- 完善的文档
| 层 | 功能 | 组件 |
|---|---|---|
| 视图层 | ||
| 工作流层 | ||
| 计算图层 | ||
| 高维计算层 | ||
二 Caffee
三 PyTorch
四 PaddlePaddle
五 Deeplearning4j
六 Mahout
七 Spark MLlib
八 Spark Stream
九 Ray
十 Horovod
十一 BigDL
十二 Petastorm
十三 TensorFlowOnSpark
十四 网络搭建原则
十五 网络训练技巧
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