前言
作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，Redis不仅功能强大，而且稳定，理所当然地成为了大型互联网公司的首选。
众多大厂在招聘的时候，不仅会要求面试者能简单地使用Redis，还要能深入地理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。
但是，在学习和使用Redis的过程中，总不可避免地遇见一些棘手的问题，比如：
- Redis的key和数据结构应该怎么设计？有什么最佳实践？
- Redis集群如何均衡数据？又如何横向扩展？
- 怎么保证数据的一致性？热点数据的问题怎么解决？
- RDB持久化生成的数据快照，每次更新是全量更新还是增量更新？
- 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决？
- 如何高效阅读Redis源代码？
我根据自己多年的从业经验，梳理了一套系统的Redis学习方法。将纷繁复杂的Redis知识和问题归纳在“两大维度，三大主线”这个框架之中，帮助读者建立起系统观和全局观，从而彻底搞懂底层实现原理。让我们来看看大体内容
一、对Kafka的认识
1.Kafka的基本概念
2.安装与配置
3.生产与消费
4.服务端参数配置
二、生产者
1.客户端开发
- 必要的参数配置
- 消息的发送
- 序列化
- 分区器
- 生产者拦截器
2.原理分析
- 整体架构
- 元数据的更新
3.重要的生产者参数
三、消费者
1.消费者与消费组
2.客户端开发
四、主题与分区
1.主题的管理
2.初识KafkaAdminCilent
- 基本使用
- 主题合法性验证
3.分区的管理
- 优先副本的选举
- 分区重分配
- 复制限流
- 修改副本因子
4.如何选择合适的分区数
- 性能测试工具
- 分区数越多吞吐量就越高吗
- 分区数的上限
- 考量因素
五、日志存储
1.文件目录布局
2.日志格式的演变
- v0版本
- v1版本
- 消息压缩
- 变长字段
- v2版本
3.日志索引
- 偏移量索引
- 时间戳索引
4.日志清理
- 日志删除
- 日志压缩
5.磁盘存储
- 页缓存
- 磁盘I/O流程
- 零拷贝
六、深入服务端
1.协议设计
2.时间轮
3.延时操作
4.控制器
5.参数解密
七、深入客户端
1.分区分配策略
2.消费者协调器和组协调器
3._consumer_offsets剖析
4.事务
八、可靠性探究
1.副本剖析
2.日志同步机制
3.可靠性分析
@H_404_427@
九、Kafka应用
1.命令行工具
2.Kafka Connect
3.Kafka Mirror Maker
4.Kafka Streams
十、Kafka监控
1.监控数据的来源
2.消费滞后
3.同步失效分区
4.监控指标说明
5.监控模块
十一、高级应用
1.过期时间(TTL)
2.延时队列
@H_502_532@
3.死信队列和重试队列
4.消息路由
5.消息轨迹
6.消息审计
7.消息代理
8.消息中间件选型
十二、Kafka与Spark的集成
1.Spark的安装及简单应用
2.Spark编程模型
3.Spark的运行结构
4.Spark Streaming简介
5.Kafka与Spark Streaming的整合
6.Spark sql
7.Structured Streaming
8.Kafka与Structured Streaming的整合
面试资料整理汇总
这些面试题是我朋友进阿里前狂刷七遍以上的面试资料，由于面试文档很多，内容更多，没有办法一一为大家展示出来，所以只好为大家节选出来了一部分供大家参考，需要全部文档的，关注小编后，点击这里即可免费领取。
面试的本质不是考试，而是告诉面试官你会做什么，所以，这些面试资料中提到的技术也是要学会的，不然稍微改动一下你就凉凉了
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在这里祝大家能够拿到心仪的offer！
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