1.Spark sql出现的 原因是什么?
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark sql的编程模块。简而言之，sparksql是Spark的前身，是在Hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。
sparksql提供了一个称为DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍然是RDD，并且可以充当分布式SQL查询引擎。
2.用spark.read 创建DataFrame
3.观察从不同类型文件创建DataFrame有什么异同?
txt文件：创建的DataFrame数据没有结构
json文件：创建的DataFrame数据有结构
4.观察Spark的DataFrame与Python pandas的DataFrame有什么异同？
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