Spark连接各种数据源

Spark连接各种数据源

• 一、Spark连接mysql
• 二、Spark连接Hive

一、Spark连接MysqL

import java.util.Properties

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ConnectMysqL {
  /**
    * spark操作MysqL
    * 1、首先将拷贝mysql-connector-java.5.1.38.jar驱动文件到spark的jars目录下
    *
    */
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .master("local[4]") //设置master
      .appName(this.getClass.getName) // 设置appname
      .getorCreate()
    // 设置要访问的MysqL的url
    val url = "jdbc:MysqL://single:3306/kb10"
    // 设置要访问的MysqL的表名
    val tableName = "stusub"

    // 设置要访问的MysqL的用户名, 密码, 数据库驱动类Driver
    val props = new Properties()
    props.setProperty("user", "root")
    props.setProperty("password", "root")
    props.setProperty("driver", "com.MysqL.jdbc.Driver")

    // 通过spark.read.jdbc方法读取MysqL中数据
    val df = spark.read.jdbc(url, tableName, props)
    
    df.printSchema() //打印schema信息
    
    df.show()
    
    // 将DataFrame数据写入到MysqL中, 追加方式
    df.write.mode("append").jdbc(url,tableName,props)
  }
}

二、Spark连接Hive

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ConnectHive {
  /**
    * 使用sparksql操作hive
    * Sparksql与Hive集成
    * 拷贝hive配置文件内的hive-site.xml至spark的conf 文件夹下
    * 同时将hive-site.xml放到idea文件的资源目录下
    * 在idea中的hive-site.xml中添加配置:(hive元数据的地址，)9083为默认端口号
    * <property>
    * <name>hive.metastore.uris</name>
    * <value>thrift://single:9083</value>
    * </property>
    * 这样就可以使用sparksql访问操作hive中的元数据
    */
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .master("local[4]") //设置master
      .appName(this.getClass.getName) //设置appname
      .enableHiveSupport() //添加属性，允许sparksql操作hive
      .getorCreate()
    
    // 读取Hive中数据表
    val df = spark.sql("select * from shoptest")
    df.show()
  }
}