2）向资源管理器申请本次Spark运行需要的executor资源，并启动分布在各个节点上的executor
3）sparkContext进行任务拆解，并生达成任务集合（taskSet）并将任务集合交给任务调度器（Task Scheduler）
4）executor向任务调度器申请任务，任务调度器将任务分配给Executor并sparkContext将对应的应用程序分给executor
5）task在各个Executor上执行完成，并释放所有资源
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