宽依赖：
宽依赖往往对应着shuffle操作，需要在运行过程中将同一个父RDD的分区传入到不同的子RDD分区中，中间可能涉及多个节点之间的数据传输。
窄依赖：
而窄依赖的每个父RDD的分区只会传入到一个子RDD分区中，通常可以在一个节点内完成转换,不会产生shuffle操作。
依赖的好处：
当RDD分区丢失时（某个节点故障），spark会对数据进行重算,不会导致数据分片丢失，也不需要整体全部计算。
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