1. 读取csv文件变成DataFrame
val data = spark.read.csv("/data/session01.csv")
2.查看df每一列类型
data.dtypes
3.查看df数据
data.show()
def show(numRows: Int, truncate: Int, vertical: Boolean): Unit
参考：http://spark.apache.org/docs/2.3.1/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.Dataset
vertical true和false的区别： 表格格式的问题
原数据：
year month AVG('Adj Close) MAX('Adj Close)
1980 12 0.503218 0.595103
1981 01 0.523289 0.570307
1982 02 0.436504 0.475256
1983 03 0.410516 0.442194
1984 04 0.450090 0.483521
data.show(3, false)
结果：
-RECORD 0-------------------
year | 1980
month | 12
AVG('Adj Close) | 0.503218
AVG('Adj Close) | 0.595103
-RECORD 1-------------------
year | 1981
month | 01
AVG('Adj Close) | 0.523289
AVG('Adj Close) | 0.570307
4. 显示表头（第一行）
data.head()
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