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Spark_RDD的持久化

RDD的持久化方法:cache() 或者 persist()

做实验:
一个160M文件进行计算它的行数:

在这里插入图片描述

文件小的时候没有差距,文件大的时候差距很明显

第一次计算两次(未持久化):时间差不多
第二次计算两次(持久化):时间第一次长,第二次却很短
这是因为第一次的时候进行持久化,而第二次的时候已经持久化过了直接计算就好了。

两个方法认都为(持久化到内存):

在这里插入图片描述

其它的序列化方式:

在这里插入图片描述

序列化的选择优先:

在这里插入图片描述

为什么不用disK ?
因为重新计算都比从新读快!

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