微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

SparkSQL——SQLContext的使用

sqlContext的使用

sqlContext在Spark1.6中使用,在spark2.x中已经标记为过时,不推荐使用。

示例代码
package com.spark

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.sqlContext

/*
  sqlContext的使用
 */
object sqlContextAPP {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val path="E:\\data\\people.json"

    //1)创建相应的Context
    val sparkConf=new SparkConf()
    sparkConf.setAppName("sqlContextApp").setMaster("local[2]")
    val sc= new SparkContext(sparkConf)
    val sqlContext =new sqlContext(sc)

    //2)相关的处理
    val people=sqlContext.read.format("json").load(path)
    people.printSchema()
    people.show()


    //3)关闭资源
    sc.stop()
  }
}

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐