spark-数据倾斜
1.解决方案
1.1使用Hive ETL预处理数据
1.2、过滤少数导致倾斜的key
1.3、提高shuffle操作的并行度
1.4、双重聚合
1.5、将reduce join转为map join
1.6 、采样倾斜key并分拆join操作
1. 7、使用随机前缀和扩容RDD进行join
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
