这期内容当中小编将会给大家带来有关SparkSession2.x如何实现行转列及 列转行,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
SparkDataFrame 将1列m行 转为1列1行
df.agg(collect_set("列名")) +--------------------- |collect_set(rules) +----- |[文件交换日志,安盟网闸GAP,-SE((文件交换日志))]| +---------------------
上述就是小编为大家分享的SparkSession2.x如何实现行转列及 列转行了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程之家行业资讯频道。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。