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sparklines的HeatMap是什么

这篇文章主要讲解了“sparklines的HeatMap是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“sparklines的HeatMap是什么”吧!

Correlation(HeatMap)。

热力图在excel中可以轻松的通过自带的条件格式配合单元格数字来完成。

但是在sparklines迷你图插件中,通过简单的函数设置就可以制作出出色的热力图来。

而且这款软件支持的热力图风格多样,可以做出很多令人惊艳的效果

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DestinationRange:热力图存放位置,在输入函数前先将鼠标放置在目标单元格区域的左上角单元格中,然后从该左上角单元格开始选定整体的方形单元格区域。

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ColorData:颜色单元格区域,是热力图颜色填充的指标和依据。

ColorScale:颜色填充规则,定义颜色填充的分段数据对应颜色区间。

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SizeData:热力图单个图表的大小。

SizeScale:图表大小的定义规则,定义大小的分段数据以及对应大小区间。

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Circles:定义图表形状(认是矩形,更改为True则变成圆形)。

PieData:定义图表类型为圆饼。(数据区域为百分比数据)。

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如果只定义了颜色,没有定义形状,大小以及是否为饼图,则热力图结果只呈现出不同颜色的矩形单元格区域。

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如果定义了颜色以及矩形大小,没有定义形状和是否为饼图,则图表呈现出不同颜色不同面积大小的矩形图表列阵。

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如果定义了颜色,大小,形状而没有定义是否为饼图,则图表呈现出区分不同颜色、不同大小的圆形列阵。

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如果定义了所有以上参数(颜色、大小、形状、饼图),则最终呈现出来的图表为区分不同大小、颜色、圆饼的列阵。

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感谢各位的阅读,以上就是“sparklines的HeatMap是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对sparklines的HeatMap是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程之家,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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