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spark如何写入hive数据

这篇文章将为大家详细讲解有关spark如何写入hive数据,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

@H_404_2@package hgs.spark.hive import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.sqlContext import org.apache.spark.sql.SaveMode import org.apache.spark.sql.types.StructField import org.apache.spark.sql.types.StructType import org.apache.spark.sql.types.IntegerType import org.apache.spark.sql.types.StringType import org.apache.spark.sql.Row object WriteDatatoHive {   def main(args: Array[String]): Unit = {     val conf = new SparkConf().setAppName("WriteDatatoHive").setMaster("local")     val context = new SparkContext(conf)     val rdd = context.parallelize(List(("wd",22),("cm",25)), 2).map(x=>Row(x._1,x._2))     val builder = SparkSession.builder()            .appName("hiveApp")            .config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://bigdata00:9000/user/hive/warehouse/")            .enableHiveSupport()            .getorCreate()     //import builder.implicits._               import builder.implicits._         val personShcema = StructType(     List(         //下面为一个列的描述,分别为 列名,数据类型,是否为空         StructField("name",StringType,true),         StructField("age",IntegerType,true)      )         )          val personDF = builder.createDataFrame(rdd, personShcema)     personDF.createOrReplaceTempView("personm")               //这个可以存储数据与hivesql兼容     builder.table("personm").write.insertInto("test.person")          //builder.sql("select * from personm").write.option("spark.sql.hive.convertmetastoreParquet", false)      //.mode(SaveMode.Append).saveAsTable("test.person")          context.stop()            } } case class person(name:String,age:Int)

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