1.准备文本文件从文件创建RDDlines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行lines.filter()lambda参数：条件表达式  2.生成单词的列表从列表创建RDDwords=sc.parallelize()筛选出长度大于2的单词words.filter()  3. 筛选出的单词RDD，映射为（单词，1）键值对。words.map

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ApacheSpark将支持Stage级别的资源控制和调度过往记忆大数据过往记忆大数据背景熟悉Spark的同学都知道，Spark作业启动的时候我们需要指定Exectuor的个数以及内存、CPU等信息。但是在Spark作业运行的时候，里面可能包含很多个Stages，这些不同的Stage需要的资源可能

1.groupByKey：它是将RDD中相同的key值得数据（value）合并成为一序列，只能输出相同key值得序列。2.reduceByKey：因为内部调用的combineByKey函数，会先进行局部聚合,再进行全局聚合，（类似于mapreduce里的combine操作）这样会大大减少网络IO,起到优化作用。相同点：都作用于RDD[K,V]

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全方位解读数砖的DeltaEngine过往记忆大数据过往记忆大数据在SparkAISummit的第一天会议中，数砖重磅发布了DeltaEngine。这个引擎100%兼容ApacheSpark的向量化查询引擎，并且利用了现代化的CPU架构，优化了Spark3.0的查询优化器和缓存功能。这些特性显著提高了

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Spark背后的商业公司收购的Redash是个啥？过往记忆大数据过往记忆大数据在2020年6月24日的SparkAIsummitKeynote上，数砖的首席执行官AliGhodsi宣布其收购了Redash开源产品的背后公司Redash！如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteb

sparkExecutor内存总体布局默认情况下，Executor不开启堆外内存，因此整个Executor端内存布局如下图所示:整个Executor内存区域分为两块：1、JVM堆外内存大小由spark.yarn.executor.memoryOverhead参数指定。默认大小为executorMemory*0.10,withminimumof384m。此部

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你要的SparkAISummit2020PPT我已经给你整理好了过往记忆大数据过往记忆大数据为期五天的SparkSummitNorthAmerica2020在美国时间2020-06-22~06-26举行。由于今年新冠肺炎的影响，本次会议第一次以线上的形式进行。这次会议虽然是五天，但是前两天是培训，后面三天才

一文了解ApacheSpark3.0动态分区裁剪（DynamicPartitionPruning）过往记忆大数据过往记忆大数据静态分区裁剪（StaticPartitionPruning）用过Spark的同学都知道，SparkSQL在查询的时候支持分区裁剪，比如我们如果有以下的查询：SELECTFROMSales_iteblogWHEREday_of_week=

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ApacheSpark3.0第一个稳定版发布，终于可以在生产环境中使用啦！过往记忆大数据过往记忆大数据ApacheSpark3.0.0正式版是2020年6月18日发布的，其为我们带来大量新功能，很多功能加快了数据的计算速度。但是遗憾的是，这个版本并非稳定版。不过就在昨天，ApacheSpark3.0.1版本悄悄

Hadoop气数已尽？过往记忆大数据过往记忆大数据Hadoop我先从一个悲观的观点说起：Hadoop正在迅速失去市场，我们可以从Google趋势走向看出这个现象：如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop下面的炒作生命周期表也上面的趋势很类似：

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1、键值对RDD的创建2、常用的键值对RDD转换操作3、一个综合实例 1、创建的两种方式a、从文件加载  b、通过并行集合来创建  2、键值对转换操作  a、reduceByKey  b、groupByKey()         3、keys  4、values  5、sor

批流现状在大规模并行数据分析领域，AMPLab的『Onestacktorulethemall』提出用ApacheSpark作为统一的引擎支持批处理、流处理、交互查询和机器学习等常见的数据处理场景。2017年7月，Spark2.2.0版本正式推出的Sparkstructuredstreaming将SparkSQL作为流处理、批

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SparkSQL中BroadcastJoin一定比ShuffleJoin快？那你就错了。过往记忆大数据过往记忆大数据本资料来自Workday的软件开发工程师JiannengLi在SparkSummitNorthAmerica2020的《OnImprovingBroadcastJoinsinSparkSQL》议题的分享。相关PPT可以到你要的

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ApacheSpark中支持的七种Join类型简介过往记忆大数据过往记忆大数据数据分析中将两个数据集进行Join操作是很常见的场景。我在这篇文章中介绍了Spark支持的五种Join策略，本文我将给大家介绍一下ApacheSpark中支持的Join类型（JoinType）。目前ApacheSpark3.0

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Sputnik：Airbnb基于Spark构建的数据开发框架过往记忆大数据过往记忆大数据本文来自Airbnb的工程师EgorPakhomov在SparkSummitNorthAmerica2020的《Sputnik:Airbnb’sApacheSparkFrameworkforDataEngineering》议题的分享。相关PPT可以到你要的SparkAI

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spark好久不用先熟悉一下sql的apipackagecom.wtx.job014importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectdemo2{defmain(args:Array[String]):Unit={valtrain="file:\\C:\\Users\\86183\\Desktop\\scala_machine_leraning_projects\\ScalaMac