本文基于ApacheIceberg0.9.0最新分支，主要分析ApacheIceberg中使用Spark2.4.6来写数据到Iceberg表中，也就是对应iceberg-spark2模块。当然，ApacheIceberg也支持Flink来读写Iceberg表，其底层逻辑也Spark类似，感兴趣的同学可以去看看。使用Spark2将数据写到Apach

Spark运行环境local模式在Day2中我们下载了spark-hadoop包，在本次我们将继续使用这个压缩包，首先解压到当前位置，更改文件夹名称为sparkLocal，进入该文件夹，输入下面指令可以开启spark-shellbin/spark-shell我们可以在解压后的data文件夹内创建word.txt文件，cddataviwo

本资料来自2019-09-26在杭州举办的云栖大会的大数据&AI峰会分会。议题名称《NewDevelopmentsintheOpenSourceEcosystem:ApacheSpark3.0andKoalas》，分享嘉宾李潇，DatabricksSpark研发总监。下面是本次会议的视频（由于微信公众号的限制，只能发布小于30分钟的视频，完整视

2019年10月22日上午Databricks宣布，已经完成了由安德森-霍洛维茨基金(AndreessenHorowitz)牵头的4亿美元F轮融资，参与融资的有微软(Microsoft)、AlkeonCapitalManagement、贝莱德(BlackRock)、CoatueManagement、DragoneerInvestmentGroup、Geodesic、GreenBayVentures、Ne

初识Spark什么是sparkspark是用于大规模数据处理的计算引擎。离线sparkcore、sparksql；实时数据计算sparkstreaming基于内存的计算引擎（速度会比MapReduce快几十倍）spark特点速度快（基于内存、DAGscheduler）易用性（高阶函数，支持多种编程语言）通用性到处运行spark对比Hado

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特

本文来自上周（2020-11-17至2020-11-19）举办的 Data+AISummit2020 （原Spark+AISummit），主题为《SparkSQLBeyondOfficialDocumentation》的分享，作者DavidVrba，是Socialbakers的高级机器学习工程师。实现高效的Spark应用程序并获得最大的性能为目标，通常需要官方文档之外的

1写在前面天翼电子商务有限公司（简称“甜橙金融”）是中国电信的全资子公司，2011年3月成立于北京，作为中国人民银行核准的第三方支付机构，是兼具金融、电信、互联网文化的跨界国家高新技术企业。目前公司对实时性计算的需要及应用越来越多，本文选取了其中之一的SparkStreaming来介绍

为什么要安装hadoophadoop是一个大数据处理的生态，主要包括存储（HDFS）、计算（MapReduce）、资源调度（Yarn）三个部分，在spark中需要用到HDFS和YARN，以保证spark在分布式文件存储和资源调度方面更好地协调。hadoop集群的安装参考博客1、下载spark对应的hadoop版本的安装包因为我spark版本

StructuredStreaming最初是在ApacheSpark2.0中引入的，它已被证明是构建分布式流处理应用程序的最佳平台。SQL/Dataset/DataFrameAPI和Spark的内置函数的统一使得开发人员可以轻松实现复杂的需求，比如支持流聚合、流-流Join和窗口。自从StructuredStreaming发布以来，社

目录前言一、Push方式a.sparkstreamingcodeb.flume配置c.Test二、Poll方式a.sparkstreamingcodeb.flume配置c.Test前言       SparkStreaming通过Push和Pull两种方式对接Flume数据源。以SparkStreaming的角度来看，Push方式属于推送（由F

本文来自 IBM东京研究院的高级技术人员 KazuakiIshizaki博士在SparkSummitNorthAmerica2020的《SQLPerformanceImprovementsataGlanceinApacheSpark3.0》议题的分享，本文视频参见今天的推文第三条。PPT 请关注过往记忆大数据并后台回复 sparksql3 获取。Spa

约定环境ubantu约定安装路径：/usr/local一，安装anaconda#下载地址：https:/epo.anaconda.com/archive/注意：spark暂时不支持python3.8,所以要注意anaconda中内置python的版本.二，JDK1.8安装三，配置ssh免密码登陆四，安装hadoop五，安装scala六，安装spark

安装scala1.确定已经安装jdk1.8或以上版本2.下载win版本的scala下载地址：https://www.scala-lang.org/download/下载下来后，解压到相应的文件夹（注意：不能在中文路径下）配置SCALA_HOME配置path路径打开cmd输入scala,出现如下信息，证明安装成功安装sparkspark下载

RDD详解为什么需要RDD?没有RDD之前,1.MR:只提供了map和reduce的API,而且编写麻烦,运行效率低!---早就淘汰了!2.使用Scala/Java的本地集合:但是只能完成本地单机版的,如果要实现分布式的,很困难!所以需要有一个分布式的数据抽象,也就是用该抽象,可以表示分布式的集合,那么基

本地文件系统的数据读写因为Spark采用了惰性机制，在执行转换操作的时候，即使输入了错误的语句，spark-shell也不会马上报错（假设word.txt不存在）从文件中读取数据创建RDDlloot/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/word.txt-rw-r--r--.1rootroot45Apr913:34oot/spark-2.4.3-bin-

在数据仓库建设中，元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论，可以将元数据分为这三类：技术元数据，如表的存储结构结构、文件的路径业务元数据，如血缘关系、业务的归属过程元数据，如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间而基于这3类元数据"搭建"起来的元数据系统，

1.maven安装及搭建(参照word文档搭建)a.下载maven3.3.9版本。解压至D，将m2放到解压后的路径中b.配置本地仓库修改{Maven_HOME}/conf/settings.xml添加以下内容(本地仓库位置最好不要放在Ｃ盘，因为我们需要在线下载jar包)：D:\Maven-3.3.9\m2\repositoryc.IDEA配置Maven【Se

FacebookSpark的使用情况在介绍下面文章之前我们来看看Facebook的Spark使用情况：如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop•Spark是Facebook内部最大的SQL查询引擎（按CPU使用率计算）•在存储计算分离的集群上使用Spark，也就是存

前言Facebook的数据仓库构建在HDFS集群之上。在很早之前，为了能够方便分析存储在Hadoop上的数据，Facebook开发了Hive系统，使得科学家和分析师可以使用SQL来方便的进行数据分析，但是Hive使用的是MapReduce作为底层的计算框架，随着数据分析的场景和数据量越来越大，Hive的分

大数据开发andJava学习学习内容：Hadoop，Spark，Flink，Kafka，HiveandJava学习时间：学习产出：学习内容：Hadoop，Spark，Flink，Kafka，HiveandJava1、搭建Hadoop平台2、掌握其他框架3、掌握Java基本语法学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：1、周一至周五

Data+AISummitEurope2020原Spark+AISummitEurope于2020年11月17日至19日举行。由于新冠疫情影响，本次会议和六月份举办的会议一样在线举办，一共为期三天，第一天是培训，第二天和第三天是正式会议。会议涵盖来自从业者的技术内容，他们将使用ApacheSpark™、DeltaLake、MLfl

执行Spark任务过程中，遇到ContainerKilledbyYarnForExceedingMemoryLimits怎么办？出现这个错误意味着Spark处理数据过程中，处理的数据超过在driver端或者executor端的分配的内存，有如下方式解决这个问题1、先看下数据的分布情况。处理的数据有倾斜，就是当前数据，当前分区规则，导致

创业一年来经历的技术风雨|中生代技术分享第十七期张逸中生代技术虽然说是技术风雨，其实不过是一种文艺范儿的描述而已，没有这么夸张，只是在创业的这一年中，整个产品研发过程给了我许多前所未有的体验和启示，所以想借助这个机会和群里的朋友一起交流，分享自己的一些收获。这次分享

http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.htmlApplicationDriverprogram+Executors组成Driverprogramprocess一个进程执行main()方法并创建sparkContextExecutor是一个进程processruntaskscachedataClustermanager外部资源管理器，根据运行的模式yar

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1、idea中新建一个Maven项目  自定义名称   2、编辑pom文件，包括spark、scala、hadoop等properties版本信息、dependencies依赖、和plugins插件信息  <?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

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07SparkRDD编程综合实例英文词频统计 >>>s=txt.lower().split()>>>dd={}>>>forwordins:...ifwordnotindd:...dd[word]=1...else:...dd[word]=dic[word]+1...>>>ss=sorted(dd.items(),key=operator.itemgetter(1),