执行机制spark分成driver和executor。driver：提交应用程序入口，main函数执行，进行job调度，dag构建以及调度task。对rdd操作。executor：执行task，将结果汇总到driver。对rdd具体数据操作。count，distinct，groupby，join会触发shuffle操作，相同key会拉到同一个节点。   

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1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后

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如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系？大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤

pyspark--masterlocal私用一个workder线程本地话运行spark(完全不并行)pyspark--masterlocal[*]使用逻辑CPU个数数量的线程来本地化运行Sparkpyspark--masterlocal[k]使用k个worker线程本地话spark(理想情况下，k应该更具运行及其的cpu内核数设定)pyspark--masterspar

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版本scala:2.11spark:2.201、pom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"x

Spark-Sql问题梳理Exceptioninthread"main"org.apache.spark.sql.AnalysisException:Tableorviewnotfound:test;line1pos14Exceptioninthread“main”org.apache.spark.sql.AnalysisException:Tableorviewnotfound:test;line1pos14Exc

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