Spring Boot怎么整合Kafka

这篇文章主要介绍了Spring Boot怎么整合Kafka的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Spring Boot怎么整合Kafka文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

步骤一：添加依赖项

在 pom.xml 中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

步骤二：配置 Kafka

在 application.yml 文件中添加以下配置：

sping:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: my-group
      auto-offset-reset: earliest
    producer:
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

这里我们配置了 Kafka 的服务地址为 localhost:9092，配置了一个消费者组 ID 为 my-group，并设置了一个最早的偏移量来读取消息。在生产者方面，我们配置了消息序列化程序为 StringSerializer。

步骤三：创建一个生产者

现在，我们将创建一个 Kafka 生产者，用于发送消息到 Kafka 服务器。在这里，我们将创建一个 RESTful 端点，用于接收 POST 请求并将消息发送到 Kafka。

首先，我们将创建一个 KafkaProducerConfig 类，用于配置 Kafka 生产者：

@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
    @Bean
    public Map<String, Object> producerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONfig, bootstrapServers);
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONfig, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONfig, StringSerializer.class);
        return props;
    }
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

在上面的代码中，我们使用 @Configuration 注解将 KafkaProducerConfig 类声明为配置类。然后，我们使用 @Value 注解注入配置文件中的 bootstrap-servers 属性。

接下来，我们创建了一个 producerConfigs 方法，用于设置 Kafka 生产者的配置。在这里，我们设置了 BOOTSTRAP_SERVERS_CONfig、KEY_SERIALIZER_CLASS_CONfig 和 VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONfig 三个属性。

然后，我们创建了一个 producerFactory 方法，用于创建 Kafka 生产者工厂。在这里，我们使用了 DefaultKafkaProducerFactory 类，并传递了我们的配置。

最后，我们创建了一个 kafkaTemplate 方法，用于创建 KafkaTemplate 实例。在这里，我们使用了刚刚创建的生产者工厂作为参数，然后返回 KafkaTemplate 实例。

接下来，我们将创建一个 RESTful 端点，用于接收 POST 请求并将消息发送到 Kafka。在这里，我们将使用 @RestController 注解创建一个 RESTful 控制器：

@RestController
public class KafkaController {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    @PostMapping("/send")
    public void sendMessage(@RequestBody String message) {
        kafkaTemplate.send("my-topic", message);
    }
}

在上面的代码中，我们使用 @Autowired 注解将 KafkaTemplate 实例注入到 KafkaController 类中。然后，我们创建了一个 sendMessage 方法，用于发送消息到 Kafka。

在这里，我们使用 kafkaTemplate.send 方法发送消息到 my-topic 主题。send 方法返回一个 ListenableFuture 对象，用于异步处理结果。

步骤四：创建一个消费者

现在，我们将创建一个 Kafka 消费者，用于从 Kafka 服务器接收消息。在这里，我们将创建一个消费者组，并将其配置为从 my-topic 主题读取消息。

首先，我们将创建一个 KafkaConsumerConfig 类，用于配置 Kafka 消费者：

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
    @Value("${spring.kafka.consumer.group-id}")
    private String groupId;
    @Bean
    public Map<String, Object> consumerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONfig, bootstrapServers);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONfig, groupId);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONfig, "earliest");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONfig, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONfig, StringDeserializer.class);
        return props;
    }
    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
    }
    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        return factory;
    }
}

在上面的代码中，我们使用 @Configuration 注解将 KafkaConsumerConfig 类声明为配置类，并使用 @EnableKafka 注解启用 Kafka。

然后，我们使用 @Value 注解注入配置文件中的 bootstrap-servers 和 consumer.group-id 属性。

接下来，我们创建了一个 consumerConfigs 方法，用于设置 Kafka 消费者的配置。在这里，我们设置了 BOOTSTRAP_SERVERS_CONfig、GROUP_ID_CONfig、AUTO_OFFSET_RESET_CONfig、KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONfig 和 VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONfig 五个属性。

然后，我们创建了一个 consumerFactory 方法，用于创建 Kafka 消费者工厂。在这里，我们使用了 DefaultKafkaConsumerFactory 类，并传递了我们的配置。

最后，我们创建了一个 kafkaListenerContainerFactory 方法，用于创建一个 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory 实例。在这里，我们将消费者工厂注入到 kafkaListenerContainerFactory 实例中。

接下来，我们将创建一个 Kafka 消费者类 KafkaConsumer，用于监听 my-topic 主题并接收消息：

@Service
public class KafkaConsumer {
    @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group-id")
    public void consume(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

在上面的代码中，我们使用 @KafkaListener 注解声明了一个消费者方法，用于接收从 my-topic 主题中读取的消息。在这里，我们将消费者组 ID 设置为 my-group-id。

现在，我们已经完成了 Kafka 生产者和消费者的设置。我们可以使用 mvn spring-boot:run 命令启动应用程序，并使用 curl 命令发送 POST 请求到 http://localhost:8080/send 端点，以将消息发送到 Kafka。然后，我们可以在控制台上查看消费者接收到的消息。这就是使用 Spring Boot 和 Kafka 的基本设置。我们可以根据需要进行更改和扩展，以满足特定的需求。

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