文章目录
SpringCloud
1、常见面试题
1.1、什么是微服务?
1.2、微服务之间是如何独立通讯的?
1.3、SpringCloud和dubbo有哪些区别?
1.4、SpringBoot和SpringCloud,请你谈谈对他们的理解
1.5、什么是服务熔断?什么是服务降级
1.6、微服务的优缺点是分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7、你所知道的微服务技术栈有哪些?请列举一二
1.8、eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别?
2、微服务概述
2.1、什么是微服务
**什么是微服务?**微服务(Microservice Architecture)是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念河南一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢?我们在此应用 ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:
原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
- 就目前而言,对于微服务,业界应没有一个统一的,标准的定义
- 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务器运行在其独立的自己的进程内,服务之间相互协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;
可能有的人觉得官方的话太过生涩,我们从技术维度来理解下:
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务和微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,他关注的某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看做是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle,它具体是使用springboot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler, 2014提出
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。
2.3、微服务优缺点
优点
- 单一职责原则
- 每个服务足够内聚,组够小,代码容易理解,这样能聚集一个指定的业务功能或业务需求;
- 开发简单,开发效率提供,一个服务可能就是专一的只敢一件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或者部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方继承,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续继承工具,如 Jenkins,Hudson,Bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够功能关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术
- 微服务知识业务逻辑的代码,不会和 HTML,CSS 或其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有同意数据库
缺点:
2.4、微服务技术栈有哪些?
微服务条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot,Spring,SpringMVC |
服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
事件消息总线 | SpringCloud Bus |
2.5、为什么选择SpringCloud 作为微服务架构
2.5.1、选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2.5.2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些?
2.5.3、各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | dubbo/dubBox |
---|---|---|---|---|---|
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境基本服务注册/发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是(Rest形式)? | 否 | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server集中配置 | 是(zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix + 客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netfix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
3、SpringCloud 入门概述
3.1、SpringCloud是什么
Spring官网:https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册于发现,配置中心,全链路监控, 服务网关,负载均衡, 熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud 利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的写工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot开发风格做的一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子,他只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者流出来一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud 是 分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
3.2、SpringCloud 和 SpringBoot关系
- SpringBoot 专注于快速方便的开发单个个体微服务。
- SpringCloud 是关注全局的微服务协调整理治理框架,他将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等集成服务。
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系
- SpringBoot专注于快速开发、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架
3.3、dubbo 和 SpringCloud技术选型
3.3.1、分布式 + 服务治理 dubbo
目前成熟的互联网架构:应用服务化拆分 + 消息中间件
3.3.2、dubbo 和 SpringCloud 对比
可以看一下社区活跃度
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果:
dubbo | Spring | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:SpringCloud 抛弃了 dubbo 的 RPC 通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原来RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸锲约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比dubBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,dubBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了dubBox),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结:
曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 dubbo 在重启维护后,令许多用户位置雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,dubbo 是否还能跟上时代?dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证 dubbo 的后续更新频率?
人物:dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了 dubbo 重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样:dubbo 的定位是一款RPC框架,Spring Cloud 的目标是微服务架构下的一站式解决方案
3.4、SpringCloud 能干嘛
- distributed/versioned configuration(分布式/版本控制配置)
- Service registration and discovery(服务注册与发现)
- Routing(路由)
- Service-to-service calls(服务到服务的调用)
- Load balancing(负载均衡配置)
- Circuit Breakers(断路器)
- distributed messaging(分布式消息管理)
- …
3.5、SpringCloud在哪下
官网:https://spring.io/projects/spring-cloud
这玩意儿版本号有点特别
spring cloud 是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版本号。spring cloud 通过一个资源清单 BOM (Bi11 of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如: 最早的 Release版本: Ange1,第二个Release版本: Brixton,然后是camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Finchley版本。
参考书:
- https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- 中文api文档:https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud 中国社区:http://springcloud.cn/
- SpringCloud 中文网:https://www.springcloud.cc/
4.1、总体介绍
-
我们会使用 Dept 部分模块做一个微服务通用案例 Consumer 消费者 (Client)通过 REST 调用 Provider 提供者 (Server)提供的服务。
-
会议 Spring,SpringMVC,Mybatis 等以往学过的知识。。。
-
Maven 的分包分模块架构复习
一个简单的maven模块结构是这样的: -- app-parent:一个府项目(app-parent)聚合很多子项目(app-util,app-dao,app-web...) |-- pom.xml | |-- app-core ||---- pom.xml | |-- ap-web ||---- pom.xml ......
一个父工程带着多个字Module子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-provider-dept-8001【服务提供者】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务消费者】
-
动手开干!
4.2、SpringCloud版本选择
大版本说明
SpringBoot | SpringCloud | 关系 |
---|---|---|
1.2.x | Angel版本(天使) | 兼容Spring Boot 1.2.x |
1.3.x | Brixton版本(布里克斯顿) | 兼容Spring Boot 1.3.x,也兼容Spring Boot 1.4.x |
1.4.x | Camden版本(卡姆登) | 兼容Spring Boot 1.4.x,也兼容Spring Boot 1.5.x |
1.5.x | Dalston版本(多尔斯顿) | 兼容Spring Boot 1.5.x,不兼容Spring Boot 2.0.x |
1.5.x | Edgware版本(埃奇韦尔) | 兼容Spring Boot 1.5.x,不兼容Spring Boot 2.0.x |
2.0.x | Finchley版本(芬奇利) | 兼容Spring Boot 2.0.x,不兼容Spring Boot 1.5.x |
2.1.x | Greenwich版本(格林威治) |
实际开发版本关系
spring-boot-starter-parent | spring-cloud-dependencies | ||
---|---|---|---|
版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
1.5.2.RELEASE | 2017年3月 | Dalston.RC1 | 2017年未知月 |
1.5.9.RELEASE | Nov,2017 | Edgware.RELEASE | Nov, 2017 |
1.5.16.RELEASE | sep, 2018 | Edgware.SR5 | Oct,2018 |
1.5.20.RELEASE | Apr, 2019 | Edgware.SR5 | Oct, 2018 |
2.0.2.RELEASE | May, 2018 | Finchley.BUILD-SNAPSHOT | 2018年未知月 |
2.0.6.RELEASE | Oct, 2018 | Finchley.SR2 | Oct, 2018 |
2.1.4.RELEASE | Apr,2019 | Greenwich.SR1 | Mar,2019 |
使用最后的这两个
4.3、创建父工程
-
新建父工程项目microservicecloud,切记Packageing是pom模式
-
主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包统一提取出来,类似一个抽象父类
<!-- 打包方式--> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>springcloud-api</module> <module>springcloud-provider-dept-8001</module> <module>springcloud-consumer-dept-80</module> </modules> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- springcloud的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2020.0.2</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!-- springboot--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.4.0</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!--数据库--> <dependency> <groupId>MysqL</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.48</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <!-- springboot启动器--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- 单元测试--> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.13</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
// 消费者,不应该有service层
// RestTemplate.... 供我们直接调用就可以了!注册到spring中
//( url, Class<T> responseType, 实体:Map<String, ?> uriVariables)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; // 提供多种边界访问远程http服务的方法,简单的restful服务模板
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/"+ id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
使用RestTemplete先需要放入spring容器中
ConfigBean.java
@Configuration
public class ConfigBean {
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
详细代码:
https://gitee.com/su_shuwang/spring-cloud
5、Eureka服务注册与发现
5.1、什么是Euraka
- Eureka:怎么读?
- Netflix 在设计Eureka时,遵循的就是AP原则
- Eureka 是 Netflix 的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka 是一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,就可以访问到服务,而不需要修改调用的配置文件了,功能类似于dubbo 的注册中心,比如 Zookeeper;
5.2、原理理解
-
Eureka 的基本架构
- SpringCloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(对比Zookeeper)
- Eureka 采用了 C-S 的架构设计, EurekaServer 作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心
- 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud的一些其他模块(比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑;
- 和 dubbo 架构对比
- Eureka包含两个组件: Eureka Server和 Eureka Client 。
- Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
- Eureka Client是一个ava客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)
-
三大角色
5.3、构建步骤
1、eureka-server
-
springcloud-eureka-7001 模块建立
-
pom.xml 配置
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>springcloud</artifactId> <groupId>com.su</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>springcloud-eureka-7001</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> </project>
-
yml文件
server: port: 7001 #Eureka 配置 eureka: instance: hostname: localhost #Eureka 服务端的实例名称 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己 fetch-registry: false # 如果为false,则表示自己为注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务 service-url: # 监控页面~ defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ # 设置与Eureka Server 交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个defaultZone 地址
-
编写主启动类
@SpringBootApplication @EnableEurekaServer // 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~ public class EurekaServer_7001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args); } }
-
启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面
2.、eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
-
<!--将服务的provider注册到eureka中--> <!--Eureka--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency>
-
yml修改
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
-
8001的主启动类注解支持
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient // 自动在服务启动后,自动注册到Eureka中! public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args); } }
-
先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试,然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图,成功
3、actuator 与注册微服务信息完善
-
在8001的yml中修改一下配置
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息
-
查看结果
访问信息有IP信息提示
-
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息 prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址
-
重启服务测试
info内容构建
现在点击info,出现ERROR页面
-
<!-- actuator完善监控信息--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
-
# info配置 info: app.name: kuangshen-springcloud company.name: blog.kuangstudy.com
-
重启项目测试:7001、8001
4、Eureka 的自我保护机制
之前出现的这些红色情况
自我保护机制:好死不如赖活着
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
- 默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险了–因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题–当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
- 在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着
- 综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
- 在SpringCloud中,可以使用
eureka.server.enable-self-preservation = false
禁用自我保护模式【不推荐关闭自我保护机制】
5、8001服务发现discovery
DeptController.java新增方法
//获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
@Autowired
private discoveryClient client;
//注册进来的微服务~,获取一些信息~
@RequestMapping("/dept/discovery")
public Object discovery(){
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicationName
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t"+
instance.getPort()+"\t"+
instance.getUri()+"\t"+
instance.getServiceId()+"\t"
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnablediscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 自动在服务启动后,自动注册到Eureka中!
@EnablediscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args);
}
}
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