springcloud-ribbon初步配置

上一篇：eureka

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Ribbon

作用：

• 服务调用
• 负载均衡

使用ribbon步骤：

1. 使用@LoadBalanced声明 RestTemplate
2. 使用服务名替代ip地址

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在eureka项目上继续进行修改（eureka已经继承ribbon，无需额外导入jar包）

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1. 使用@LoadBalanced声明 RestTemplate（在OrderApplication中，即服务消费者）

OrderApplication.java

@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    // @LoadBalanced
    @LoadBalanced
    @Bean
    public  RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

2. 使用服务名替代ip地址来调用服务

OrderController

 @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)
    public Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id)
    {
     //访问路径直接添加服务名称即可service-product
        String url = "http://service-product/product/1";
        System.out.println(url);
        Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class);
        System.out.println(product);
        return product;
    }

ribbon基本的服务调用就可以用了，负载均衡作用需要多个服务提供者被一个服务消费者调用来体现。ribbon在多个商品服务间均衡地选择，然后提供给服务消费者。

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负载均衡：准备两个商品微服务

ProductController

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    @Autowired
    ProductService productService;
    @Value("${server.port}")
    String port;
    @Value("${spring.cloud.client.ip-address}")
    String ip;

    @RequestMapping(value = "/{id}",method = RequestMethod.GET)
    public Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id)
    {

        System.out.println(ip+":"+port);
        Product product = productService.findById(id);
        //设置商品名为访问的ip和端口后
        product.setProductName(ip+":"+port);
        System.out.println(product);
        return product;
    }
}

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ribbon的负载均衡策略有很多：**轮询（**默认），随机，重试，权重，最佳，可用过滤。在applicatio.yml中配置修改。

修改负载均衡：在Order的application.xml中添加

#第一行：需要调用的微服务名称
service-product:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.Randomrule #随机

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的方式进行负载均衡。

com.netflix.loadbalancer.Randomrule ：随机策略

com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略。

com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大。

com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回。

com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可用过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实力中轮询调用。

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项目源码:https://gitee.com/hxmkd/spring-cloud.git