我只是好奇,如果有人能告诉我是否使用sqlite存储字典(如蛮力)用于Python脚本是一种有效的方法.虽然我对Python比较陌生,但我对其他编程语言有很多经验,而且我目前正在使用Backtrack中使用的测试工具.到目前为止,我对Python的速度和简单性印象深刻,我的SQL查询似乎非常理想地为我的强力工具返回所需的前缀.但是,我想我想知道的是在Python中存储大数据文件的标准是什么？我是否因为我对sql的安慰而忽略了存储我的前缀的更好(更快)的方式？请记住,我没有使用Python来查询ID 0到n并使用它们,而是使用Python来缩小可能性并查询符合条件的字典条目.任何帮助或意见将不胜感激！
解决方法:
是的,sqlite是实现字典的合理选择.要获得速度,请使用：memory：选项,并确保为查找和查询创建适当的索引.
对于大型的持久性数据库,它也很有效.对于速度,请注意提交大型事务而不是每个键.
sqlite作为数据存储区的建议和适当用途在其网站上有说明：http://www.sqlite.org/features.html
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