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PyCharm配置TensorFlow开发环境

Anaconda自带的Jupyter Notebook很方便,但是执行速度较慢,缺少调试环境。PyCharm与Jupyter Notebook相比,执行速度更快,而且提供了类似Matlab的调试工具,极大地方便了程序开发。

安装Anaconda和TensorFlow

将Anaconda添加到Path中,使得Anaconda附带的Python解释器成为系统认的Python解释器。

执行命令安装TensorFlow,等待时间较长

conda install tensorflow

测试TensorFlow是否正确安装

import tensorflow as tf

安装PyCharm并配置TensorFlow环境

安装PyCharm

新建项目

@H_404_25@

初始化开发环境需要扫描conda下安装的各种包,耗时长。

@H_404_25@

 

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