在Tensorflow中，使用Python，如何将张量(Tensor)转换为numpy数组呢？
最佳解决办法
由Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。
>>> print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3]))))
<class 'numpy.ndarray'>
要么：
>>> sess = tf.InteractiveSession()
>>> print(type(tf.constant([1,2,3]).eval()))
<class 'numpy.ndarray'>
或者等同地：
>>> sess = tf.Session()
>>> with sess.as_default():
>>> print(type(tf.constant([1,2,3]).eval()))
<class 'numpy.ndarray'>
参考资料
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https://vimsky.com/article/3725.html
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