之前的电脑是华为 Matebook X，轻薄是真的很轻薄，拧不开瓶盖的人可以单手拎着到处跑，同配置比苹果便宜2000左右，但内存和GPU都不能满足跑代码的需求，于是入手了挑战者y7000p，16G内存、i7、GTX1060、256G的SSD，后期可以按需加内存条换硬盘。现在两个笔记本就完美满足日常需求了。
（吐槽一句挑战者真的蛮贵，低2000左右可以买到神舟2060的显卡）
这篇就用来记录一下拿到电脑之后配置anaconda相关环境的过程。win10系统到手前已经装好。
0. Lantern安装
从github上搜索关键字安装，梯子挂出去后就可以从官方下载chrome了。
1. anaconda安装
官网安装下载一路next即可：anaconda下载链接
2. VS安装
这一步我在实际操作时是被迫放在了tensorflow安装的过程中，安装到Cuda时才发现需要VS环境，于是又回过头来配置环境。
依然官网下载一路点next：VS下载链接
3. GPU-tensorflow的安装
（1）anaconda中建立tensorflow环境
conda create -n tensorflow pip python=3.6
（2）安装tensorflow
conda install tensorflow-gpu
（3）安装CUDA
参考资料
[1] Win10 Anaconda下Tensorflow-GPU环境搭建详细教程
[2] GPU 支持 （官方教程）
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