from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("E:\\datasets\\MNIST_data\\", one_hot=True)
print("Training data size: ", mnist.train.num_examples)
print("Validating data size: ", mnist.validation.num_examples)
print("Testing data size: ", mnist.test.num_examples)
print("Example training data: ", mnist.train.images[0])
print("Example training data label: ", mnist.train.labels[0])
batch_size = 100
xs, ys = mnist.train.next_batch(batch_size) # 从train的集合中选取batch_size个训练数据。
print("X shape:", xs.shape)
print("Y shape:", ys.shape)
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