首先安装了anaconda3软件，安装的是最新版，安装时勾选了写入环境变量，支持的是python3.7.3版本。
然后设置了清华大学的镜像，主要是用管理员身份运行 anaconda prompt命令行，然后执行conda config命令，然后执行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 添加清华大学镜像下载地址conda config --show channels 该命令行可以得到目前可以使用的下载地址，包括刚刚我们添加的镜像网站
然后，需要更新spyder3.3.3为3.3.4，仍旧使用该命令行工具，conda update spyder 即可。 参考了https://www.cnblogs.com/W-Yentl/p/7783933.html的方法来设置tensorflow环境。 不同的是，下载了cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件以及Download cuDNN v7.5.1 (April 22, 2019), for CUDA 10.1，还不知道能否使用。。。 （注意，没有安装成功，报错，理由是360发现了一个劫持木马病毒，因此放弃） 直接使用cpu版的tensorflow，在anaconda中建立了一个新的环境，然后安装了tensorflow模块，打开ipython和spyder这两个平台，输入import tensorflow进行测试的时候发现抱错，原因是没有安装该模块，根据网上的查询，需要引入这两个模块到这个新建的环境中，因此在anaconda命令行工具中安装了这两个环境，首先是激活tensorflow环境，使用命令 activate tensorflow，这个环境是我们自己命名的环境。然后运行conda install ipython安装，然后使用conda install spyder命令安装spyder。这样再次打开spyder就可以运行import tensorflow as tf这个命令了。
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