由于项目需求，得用tensorflow完成，只能将mxnet的学习先放在一边，开始用tensorflow，废话不多说
首先安装anaconda+vs2015+cuda8.0+cudnn6.0
首先安装的anaconda自带3.7版本的python，但tensorflow并不支持，后来换成3.6.5版本的，发现同样不支持，真坑
后来在anaconda里面直接搜tensorflow-gpu，成功安装了tensorflow，而且自带3.6.2版本的python
注意：这里有两个版本的python，很容易出错，比如在用activate tensorflow-gpu激活python3.6.2后，用jupyter notebook并不能成功运行tensorflow，后来经过排查才知道jupyter在tensorflow-gpu环境下并没有，这样调用会自动调用3.6.5环境下的jupyter，所以不能运行。解决办法是在anaconda里面的tensorflow-gpu下下载一个jupyter，这样就可以了
至此，tensorflow-gpu能够成功运行了
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
