虚拟机VMware的Ubuntu下安装tensorflow详解

这里笔者已经安装好了虚拟机并安装了Ubuntu系统，并且虚拟机可以联网，因此就直接开始介绍下面的步骤。网上博文很乱，特意整理，以供参考。

虚拟机VMware的Ubuntu下安装tensorflow详解

• 1，首先参考这篇Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源
• 2，修改文件权限
• 3，查看自己虚拟机版本，到清华镜像复制修改文件里的内容
• 4，安装
• • 1，给Python2 安装，给Python3安装见后半部分，这里作为参考（踩坑无知，安装到Python2上了）
  • 2，这里给Python3安装tensorflow，使用下面的方法。

1，首先参考这篇Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源

Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源
操作方法是进入 /etc/apt目录，修改里边一个sources.list的文件

需要用到的命令

2，修改文件权限

EDA实验课课程笔记（一）——linux操作系统及linux下的基本指令里的十二条chmod命令，具体介绍可以自行参看笔者该博文。
下述代码（里的内容为笔者对指令进行的简单分析）

$ ls -al 
（查看文件权限）
$ chmod 755 sources.list
（chmod: changing permissions of 'sources.list': Operation not permitted
这时候笔者尝试修改权限时不允许，故进入管理员模式）
$ su
（输入你的密码，输入时是看不见的直接输入就可以）
# ls
（之后就会进入管理员模式，不要乱改东西，使用ls查看目录下文件，这是的$ 变为了#）
# chmod 755 sources.list
（修改文件权限）
# cp sources.list sources_cp.list
（复制一份源文件）
# vim sources.list
（修改文件里的内容，具体修改为什么见下段代码）

3，查看自己虚拟机版本，到清华镜像复制修改文件里的内容

# cat /proc/version
（或者）
# uname -a

buntu 镜像使用帮助进入这里，找到自己对应的复制即可。然后写入源文件。

写入退出即可。这里不会的同学看Linux vi/vim。

2，安装前的准备
确保已经安装了python3以及pip3

$ sudo apt-get update
$ sudo apt install python3-pip
$ sudo apt-get install python-pip python-dev

依次执行这几条

4，安装

1，给Python2 安装，给python3安装见后半部分，这里作为参考（踩坑无知，安装到Python2上了）

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这里的速度有些慢，大概二十多分钟吧。

最后给我的Python2安装了一个tensorflow…

2，这里给python3安装tensorflow，使用下面的方法。

解决国内安装Tensorflow太慢的问题
python3版本的快速安装

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow     # for Python 3.*

这里注意是pip3！！！

以上是使用清华的镜像源地址，也可使用下面的镜像地址替换清华源地址：
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
之后就可以成功了。试试
import tensorflow

不报错，就可以开心的学习啦！！！
注：1，,Running setup.py bdist_wheel for grpcio出现后不要急，是正在编译，估计看虚拟机配置情况等一段时间就好了
2，笔者还出下了下面的问题,ubuntu18.04安装tensorflo后，import tensorflow出现/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/

原因是：numpy版本太高了（in a future version of numpy) 我的numpy是1.17.1，我把版本降低到1.15.0
解决办法： 先卸载numpy： sudo pip3 uninstall numpy
再安装比较低的版本： sudo python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.15.0

3，不建议直接离线安装，可以参考下。