提高WebService性能大数据量网络传输处理

（1）直接返回DataSet对象

< XMLNAMESPACE PREFIX ="P" />

特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及处理；

优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快；

缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源；

建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，采用此种模式。

示例如下：

代码

    
    
     
      1 [WebMethod(Description ="直接返回 DataSet 对象。")]  2 public DataSet GetnorthwindDataSet()  3  {  4 string sql ="SELECT * FROM XT_TEXT";  5  sqlConnection conn =new sqlConnection("Server=60.28.25.58;DataBase=s168593;user id=s168593;password=h0y+FeC*;");  6  conn.open();  7  sqlDataAdapter dataadapter =new sqlDataAdapter(sql,conn);  8  DataSet ds =new DataSet();  9  dataadapter.Fill(ds,"XT_TEXT"); 10  conn.Close(); 11 return ds; 12 } 13

客户程序调用方法：

代码

    
    
     
     privatevoid button1_Click(object
     
      sender,EventArgs e) {
    
    
    
    
     
      //com.dzbsoft.www是上面Web Service发布后的命名空间 com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1(); DateTime dtBegin = DateTime.Now; DataSet dataSet = ds.GetnorthwindDataSet(); this.label1.Text =string.Format("耗时：{0}",DateTime.Now -
     
      dtBegin); binddata(dataSet); }

（2）返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组

特点：字节数组流的处理模式；

优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；

缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；

代码

      
      
       
       [WebMethod(Description ="返回 DataSet 对象用 Binary 序列化后的字节数组。")] publicbyte[] GetDataSetBytes() { DataSet dataSet = GetnorthwindDataSet(); BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter(); MemoryStream ms =new MemoryStream(); ser.Serialize(ms,dataSet); byte[] buffer = ms.ToArray(); return
       
        buffer; }

示例如下：

客户程序调用方法：

代码

    
    
     
     privatevoid button2_Click(object sender,EventArgs e) { com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1(); DateTime dtBegin = DateTime.Now; byte[] buffer = ds.GetDataSetBytes(); BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter(); DataSet dataSet = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSet; this.label2.Text =string.Format("耗时：{0}",DateTime.Now - dtBegin) +""+
     
      buffer.Length; binddata(dataSet); }

(3) 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组

特点：微软提供的开源组件；

下载地址：
http://support.microsoft.com/kb/829740/zh-cn

优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；

缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；

示例如下：

代码

     
     
      
       1 [WebMethod(Description ="返回 DataSetSurrogate 对象用 Binary 序列化后的字节数组。")]  2 publicbyte[] GetDataSetSurrogateBytes()  3  {  4  DataSet dataSet = GetnorthwindDataSet();  5  DataSetSurrogate dss =new DataSetSurrogate(dataSet);  6  BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();  7  MemoryStream ms =new MemoryStream();  8  ser.Serialize(ms,dss);  9 byte[] buffer = ms.ToArray(); 10 return buffer; 11 } 12

客户程序调用方法：

代码

     
     
      
       1 privatevoid button3_Click(object sender,EventArgs e)  2 {  3  com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1();  4  DateTime dtBegin = DateTime.Now;  5 byte[] buffer = ds.GetDataSetSurrogateBytes();  6  BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();  7  DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;  8  DataSet dataSet = dss.ConvertToDataSet();  9 this.label3.Text =string.Format("耗时：{0}",DateTime.Now - dtBegin) +""+ buffer.Length; 10  binddata(dataSet); 11 } 12

(4)返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组

特点：对字节流数组进行压缩后传递；

优点：当数据量大时，性能提高效果明显，压缩比例大；

缺点：相比第三方组件，压缩比例还有待提高；

建议：当系统需要进行大数据量网络数据传递时，建议采用此种可靠、高效、免费的方法。

示例如下：

代码

    
    
     
      [WebMethod(Description ="返回 DataSetSurrogate 对象用 Binary 序列化并 Zip 压缩后的字节数组。")] publicbyte[] GetDataSetSurrogateZipBytes() { DataSet dataSet = GetnorthwindDataSet(); DataSetSurrogate dss =new DataSetSurrogate(dataSet); BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter(); MemoryStream ms =new MemoryStream(); ser.Serialize(ms,dss); byte[] buffer = ms.ToArray(); byte[] zipBuffer = Compress(buffer); return zipBuffer; } publicbyte[] Compress(byte[] data) { try
     
       { MemoryStream ms 
     
     =new MemoryStream(); Stream zipStream =null; zipStream =new GZipStream(ms,CompressionMode.Compress,true); zipStream.Write(data,0,data.Length); zipStream.Close(); ms.Position =0; byte[] compressed_data =newbyte[ms.Length]; ms.Read(compressed_data,int.Parse(ms.Length.ToString())); return compressed_data; } catch
     
       { 
     
     returnnull
     
     ; } } }

客户程序调用方法：

代码

     
     
      
       1 privatevoid button4_Click(object sender,EventArgs e)  2 {  3  com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1();  4  DateTime dtBegin = DateTime.Now;  5 byte[] zipBuffer = ds.GetDataSetSurrogateZipBytes();  6 byte[] buffer = UnZipClass.Decompress(zipBuffer);  7  BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();  8  DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;  9  DataSet dataSet = dss.ConvertToDataSet(); 10 this.label4.Text =string.Format("耗时：{0}",DateTime.Now - dtBegin) +""+ zipBuffer.Length; 11  binddata(dataSet); 12 } 13 
      
       private void binddata(DataSet dataSet)< XMLNAMESPACE PREFIX ="O" />
      
       {
      
          this.dataGridView1.DataSource = dataSet.Tables[0];
      
          this.label5.Text = "共计：" + dataSet.Tables[0].Rows.Count + "条记录";
      
       }

代码

     
     
      
       1 客户端UnZipClass程序  2  publicstaticclass UnZipClass  3 {  4 publicstaticbyte[] Decompress(byte[] data)  5  {  6 try
      
       
      
       7  {  8  MemoryStream ms =new MemoryStream(data);  9  Stream zipStream =null; 10  zipStream =new GZipStream(ms,CompressionMode.Decompress); 11 byte[] dc_data =null; 12  dc_data = ExtractBytesFromStream(zipStream,data.Length); 13 return dc_data; 14  } 15 catch
      
       
      
      16  { 17 returnnull; 18  } 19  } 20 publicstaticbyte[] ExtractBytesFromStream(Stream zipStream,int dataBlock) 21  { 22 byte[] data =null; 23 int totalBytesRead =0; 24 try
      
       
      
      25  { 26 while (true) 27  { 28  Array.Resize(ref data,totalBytesRead + dataBlock +1); 29 int bytesRead = zipStream.Read(data,totalBytesRead,dataBlock); 30 if (bytesRead ==0) 31  { 32 break; 33  } 34  totalBytesRead += bytesRead; 35  } 36  Array.Resize(ref data,totalBytesRead); 37 return data; 38  } 39 catch
      
       
      
      40  { 41 returnnull; 42  } 43  } 44 } 45

提高WebService性能大数据量网络传输处理

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