.Net1.0和2.0下 soap序列化和binary序列化对比

binary 方式要比soap快，体积小；vs2005比2003块，下边是详细的数据比较（序列化了一个比较大的对象）

1：在vs2003下，binary方式的速度快一倍，体积小7倍

Vs2003

	Size (体积)	Serializer（序列化）	Deserializer（反序列化）
binary	915k	4750ms	9453ms
soap	6737k	10625ms	25187ms
比率	1：7	1：2	1：2

 

2：在vs2005种，binary方式速度快4-7倍，体积小7倍

Vs2005

	Size (体积)	Serializer（序列化）	Deserializer（反序列化
binary	921k	1046ms	948ms
soap	6775k	5078ms	6812ms
比率	1：7	1：4	1：7

 

然后横向比较

3：binary方式在2003和2005种体积不变，速度快4-10倍

binary

	Size (体积)	Serializer（序列化）	Deserializer（反序列化
2003	915k	4750ms	9453ms
2005	921k	1046ms	948ms
比率	1：1	4：1	10：1

4：soap方式在2003和2005下体积不变，速度快2-4倍

soap

	Size (体积)	Serializer（序列化）	Deserializer（反序列化
2003	6737k	10625ms	25187ms
2005	6775k	5078ms	6812ms
比率	1：1	2：1	4：1

 

结论：

使用bin方式可以缩短时间2倍以上，体积减少7倍多

Vs2005缩短了序列化时间，bin可达10倍；体积不变

 

其他
bin方式不能跨平台，soap可以

下面是从“WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET”应用实例

众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W条记录的DATASET,可想而知的后果是什么,cpu要占用 100%,且要等上几分钟,这是任何一个项目都无法忍受的.在我上网找资料的过程中,试验了几种不同的方法,如通过压缩SOAP改善XML Web service性能,这篇文章所介绍的方法用了SOAP扩展,是通过在WEB SERVICE端用已经过时了的NZIPLIB库来压缩SOAP响应,据称文本压缩率可达80%.文章里面的代码是VB.NET的,费了好大劲翻译成C#的,照上面建项目,但是很可惜,我没有编译成功,总是出错.
这里我找我建好的项目提供大家下载,大家有时间看看是什么问题. SOAP压缩代码下载
       而后,找到了用序列化的方式来减少网络传输量,Microsoft .NET Framework 1.x 中内建两种将物件序列化的 Formatter类别，Soapformatter 和 BinaryFormatter,两种方式均能减轻网络传输量提高性能,但Soapformatter方式传输的方式其实还是XML形式，加了很多XML标识，因此压缩率不是很理想，BinaryFormatter用纯二进制的方式序列化DATASET，能使压缩率大大提高，这是台湾作者李匡正 (台灣微軟應用架構技術經理提供的例子里对sql范例库northwind的测试结果：

	Soapformatter	BinaryFormatter
Dataset 序列化後 Bytes 數	1,953,078	1,448,399

很显示然BinaryFormatter　明显优于Soapformatter　，而我也确实用了BinaryFormatter　这种方式实现了提高效率.
再者，用微软提供的DataSetSurrogate 类可以此基础上进一步压缩数据大小，DataSetSurrogate 在.net 2.0里自带。这是比较结果.

	Soapformatter	BinaryFormatter
Dataset 序列化後Bytes數	1,078	1,399
DataSetSurrogate 序列化後Bytes數	2,371,942	575,684

在这里，有两种方式：可把序列化后的数据用文件形式保存在客户端硬盘；也可用Byte[]方式传回客户端，以下是代码。
web service 端(文件形式)
客户端 web service 端(Byte[]方式)
客户端    

 

  [WebMethod(Description = " 循环获取远程DATASET " )]

   public   void  SurrogateReadTable( string  TableName)

  

{

   //把DataSet通过Surrogate Class 序列化成 Binary Stream

  

   DataSet ds;

   ds=sqlHelper.ExecuteDataset(cnn,CommandType.Text,"select * from "+TableName);

   //实例化DataSetSurrogate,传取出的DATASET到构造函数里

   sds = new DataSetSurrogate(ds); 

   //实例化二进制流

   BinaryFormatter bf=new BinaryFormatter();

   StreamWriter swDat; 

   //写到本地一个文件里

   swDat = new StreamWriter(@"c:/output_surrogate_dataset.dat");

   bf.Serialize(swDat.BaseStream, sds);

   //这里可以知道序列化后的文件的大小

   long size = swDat.BaseStream.Length;

   swDat.Close();

  

  }

 

private   void  button1_Click( object  sender, System.EventArgs e)

  

{

   label1.Text=DateTime.Now.ToString();

   button1.Enabled=false;

   //反序列化Binary Stream能通过Surrogate Class转换成 DataSet

   //从WEB SERVICE上读取方法

   svs.SurrogateRead("t_busdocbase");

   BinaryFormatter bf=new BinaryFormatter();

   StreamReader swDat; 

   swDat = new StreamReader(@"c:/output_surrogate_dataset.dat");

   object o=bf.Deserialize(swDat.BaseStream);

  DataSet ds;

   sds = (DataSetSurrogate) o;

   ds = sds.ConvertToDataSet();

   dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];

   swDat.Close();

   }

 

[WebMethod(Description = " 获取业务资料远程DATASET " )]

       public   byte [] SurrogateRead1()

@H_539_1502@

      

{

       DataSet ds;

       ds=sqlHelper.ExecuteDataset(cnn,"select * from t_busdocbase");

       sds = new DataSetSurrogate(ds); 

       MemoryStream s= new MemoryStream();

       BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();

       bf.Serialize(s,sds);

     

       byte[] e = s.ToArray();

       return e; 

  

      }

 

private   void  button3_Click( object  sender, System.EventArgs e)

   

{

    label1.Text=DateTime.Now.ToString();

    button3.Enabled=false;

    //*反序列化Binary Stream能通过Surrogate Class转换成 DataSet*/

    //从WEB SERVICE上读取方法

     byte [] bb=svs.SurrogateRead1();

     MemoryStream br=new MemoryStream(bb);

     BinaryFormatter bf=new BinaryFormatter();

     object o=bf.Deserialize(br);

     sds = (DataSetSurrogate) o;

     ds = sds.ConvertToDataSet(); 

     dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];

     br.Close();

    }

 

我个人觉得用byte[]方式会安全些，毕竟不用在客户端产生文件，不用担心数据的安全。当然作为从网络上读取数据来说，10W条是一个不小量，所有的方式包括压缩，序列化等都是权宜之计，而不是长久之计，在使用当中，我用以上的方法虽然能使网络传输量降低，且可在很短时间内就把数据显示在DATAGRID上，但cpu的开销却达到了100%，这是我一直头疼的。我后来又用了分页的方式，把10W条数据在服务器端就分批取出，每次500条，这样读取时间延长了，但cpu开销却未减轻很多，再后来，又用多线程的方式处理，不甚理想。因此最好的方法就是尽可能的不查询10W条数据，通过条件判断等方式减少所需处理的数据量。