概述
DSL（Domain Specific Language）：
简单来说，DSL就是ES的一种查询方式，DSL基于JSON实现了直观简单的结构化查询功能。由于DSL查询是JSON格式的，所以更加的灵活，而且可以同时包含查询和过滤器，咱们可以很轻松的构造出复杂的查询功能。
基于Restful风格
基于这种风格是软件操作更简洁、更有层次、更易于实现缓存等。
基本Rest命令说明
POST
- 创建文档（随机文档id）
URL地址：localhost:9200/索引名称/类型名称
描述：创建文档（随机文档id） - 创建文档（指定文档id）
URL地址：localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id
描述：创建文档（指定文档id） - 修改文档
URL地址：localhost:9200/索引名称/文档id/_update
描述：修改文档 - 查询所有文档
url：localhost:9200/索引名称/类型名称/_search
描述：查询所有文档数据
PUT
DELETE
GET
添加文档
PUT/POST /索引名/类型名/文档id
{请求体}
PUT /test2/_doc/3
{
"name":"王老五",
"age":24,
"dees":"砖石王老五",
"tags":["有钱","单身"]
}
# 或者
POST /test2/_doc/6
{
"name":"王老五",
"age":24,
"dees":"砖石王老五",
"tags":["有钱","单身"]
}
# 或者不指定文档id
POST /test2/_doc
{
"name":"王老五",
"age":24,
"dees":"砖石王老五",
"tags":["有钱","单身"]
}
更新文档
旧方法
PUT /索引名称/_doc/文档id
新方法
POST /索引名称/_update/文档id
示例：
POST /test2/_update/3
{
"doc":{
"name":"王老三"
}
}
删除文档
根据文档id删除
DELETE /索引名称/_doc/文档id
示例：
DELETE /test2/_doc/1
查询文档
指定文档Id获取文档记录
GET /索引名称/_doc/文档id
示例：
简单条件搜索
GET /article/_search?q=id:3 OR title:"test1"
- 查询索引中的全部文档
GET /索引名称/_search
全局查询：
复杂条件搜索（类似MysqL的select（排序、分页、高亮、模糊、精准））
查询的参数体使用JSON结构，输出结果有匹配总数，最高匹配度等。
GET /索引名称/_search
{
body
}
示例：
指定输出的字段
针对某个字段进行排序
示例：
GET /test2/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"王老五"
}
},
"_source":["name","age"],
"sort":[
{
"age":{
"order":"desc"
}
}
]
}
分页查询
from:起始，size:查询个数
布尔查询
must（类似于and）
所有条件都要符合 where id = 1 and name =xxx
should（类似or）
所有条件都要符合 where id = 1 or name = xx
must_not（即not）
所有条件满足where name is not xxx
过滤器filter，对数据进行过滤
gt：大于; gte：大于等于; lt：小于; lte：小于等于
示例：
匹配多个条件
输入多个条件，用空格隔开。
结果按照匹配度排序。
比如，对tags字段匹配 钱 、单身两个条件
精确查询
term查询：直接通过倒排索引指定的词条进行精确查询（完全匹配）。
match查询：会使用分词器解析（先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询）。
多值匹配精确查询
高亮查询
参考
ElasticSearch7.6 基本操作（四）
最清晰易懂的Elasticsearch操作手册｜收藏夹必备
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