其实Zookeeper的选举机制也不难理解，斩获offer

前言

大厂面试真题向来都是各大求职者的最佳练兵场，而今天小编带来的便是“HUAWEI”面经！这是一次真实的面试经历，虽然不是我自己亲身经历但是听当事人叙述后便会深有同感（因为我朋友差点就与offer擦肩而过了，总共4面技术5面HR，真的好艰难）。为此，我也将这面经整理出来分享给每位程序员（媛）朋友做一个参考，可知“HUAWEI”在Java开发工程师招聘中有哪些技术性考察和倾向！

性能调优

影响MysqLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响
2. 系统架构及实现对性能的影响
3. Query语句对系统性能的影响
4. Schema设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响

MysqL 数据库锁定机制

1. MysqL锁定机制简介
2. 各种锁定机制分析
3. 合理利用锁机制优化MysqL

MysqL数据库Query 的优化

1. 解析MysqL的QueryOptimizer
2. Query语句优化基本思路和原则
3. 充分利用Explain和Profiling
4. 合理设计并利用索引
5. Join的实现原理及优化思路
6. ORDERBY，GROUPBY和disTINCT优化

Schema设计的性能优化思路

1. 组建高效的模型设计
2. 利用合适的数据类型
3. 规范的对象命名

MysqLServer 性能优化

MysqL安装优化

日志设置优化

QueryCache优化

Server其他常用优化

常用存储引擎优化

MyISAM存储引擎优化

Innodb存储引擎优化

架构设计

可扩展设计的基本原则

1. 可扩展性
2. 事务相关性最小化原则
3. 数据一致性原则
4. 高可用及数据安全原则

MysqLReplication可扩展性设计

1. Replication对可扩展性设计的意义
2. Replication机制的实现原理
3. Replication 线程
4. 复制实现级别

数据切分

1. 数据的垂直切分
2. 数据的水平切分
3. 垂直与水平联合切分的使用
4. 数据切分及整合方案
5. 数据切分与整合中可能存在的问题

解析Cache与Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方 Cache解决方案
3. 自行实现 Cache服务
4. 利用 Search实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解MysqLCluster

1. MysqL Cluster环境搭建
2. MysqL Cluster基本管理与维护
3. 基本优化思路

高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication来实现高可用架构
2. **Master-Slave **解决基本的主备设计
3. Master 单点问题的解决
4. 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
5. 其他高可用设计方案
6. 各种高可用方案的利弊比较

MysqL 监控设计

1. 监控系统设计
2. 性能状态监控

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。实际上，作为程序员，丰富自己的知识储备，提升自己的知识深度和广度是很有必要的。

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度和广度是很有必要的。

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