简答说一下hadoop的map-reduce编程模型首先maptask会从本地文件系统读取数据，转换成key-value形式的键值对集合使用的是hadoop内置的数据类型，比如longwritable、text等将键值对集合输入mapper进行业务处理过程，将其转换成需要的key-value在输出之后会进行一个partition分区操

目录1.修改驱动2.Mapper和Reducer保持不变基于WordCount案例处理。1.修改驱动packagecom.jinghang.mapreduce.compress;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.

文章目录0x00文章内容0x01未修改前情况1.当前文件情况2.执行未修改前作业3.查看结果0x02CombineTextInputFormat实现小文件优化1.修改代码2.执行修改后作业3.查看结果0xFF总结0x00文章内容未修改前情况CombineTextInputFormat实现小文件优化说明：

1、正常启动的集群102、103、104在这里模拟某一个节点挂掉（以杀死进程的方式模拟namenode服务器挂掉）这个时候去查看之前上传的文件，依然能够查看，但是该节点已经不能够下载文件，能够查看文件是因为该文件在其他的服务器上有文件备份。点击下载发现下载失败namenode服务

啥是大数据？问啥要学大数据？ 在我看来大数据就很多的数据，超级多，咱们日常生活中的数据会和历史一样，越来越多！！！大数据有四个特点(4V)：大多样快价值学完大数据我们可以做很多事，比如可以对许多单词进行次数查询（本节最后的实验），可以对股市进行分析，所有的学习都是为了赚大钱！（因为是

文章目录0x00文章内容0x01通过SequenceFile合并小文件1.准备工作2.完整代码0x02检验结果1.启动HDFS和YARN2.执行作业3.查看执行结果0xFF总结0x00文章内容通过SequenceFile合并小文件检验结果说明：Hadoop集群中，元数据是交由NameNode来管理的，每个小文

Hive安装以及使用DataGrip连接HiveHive安装说明Hive安装前的准备Hive安装Hive启动Hive安装常见的问题Hive安装说明①环境说明Hadoop环境已通过腾讯云服务器完成搭建，我是将hive安装到该hadoop集群的某个节点了Mysql中间件使用的是阿里云的产品

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防火墙没关：[root@master-30018-30019-30020-qwxg6~]#hadoopfs-puttest.txt/19/02/2314:34:57WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable19/02/2314:36:04INFOhdfs.DFSCl

 1.解压安装包tar-zxvfmysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 2.更改目录名称mvmysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86_64mysql 3.进入mysql并创建目录mkdirlogtmpvardataconf 4.把创建的目录用户和用户组更改为hadoopchownhadoop:

  这是一篇历史文章，貌似16还在负责做集群的时候遇到并解决的一问题。之所以发出来是因为感觉比较实用，自从公众号迁移之后，历史文章不能搜索了，所以浪尖每隔一段时间，抽一篇比较实用的历史文章发出来，以便于大家复习和新手来公众号搜索。现象描述建集群的时候，datanode的节点数据磁

在星球里和微信群里很多朋友都有疑惑，如何监控yarn上spark或者mr应用的存活状态，浪尖今天在这里分享一下实现方法，实际上只需要简单的几行代码即可。首先是，pom文件，添加yarn相关的配置 <!--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common--><dependen

环境准备三台服务器：node00、node01、node02以及Java环境链接：https://pan.baidu.com/s/1-V_9d2cWBQzy092lyhwQtQ提取码：0000（hadoop3.1.3以及jdk1.8的tar包）安装JDK1、通过xftp将jdk的tar包传入到Linux中2、解压tar-zxvfjdk-8u212-linux-x64.tar.gz-C/usr/local/

问题：hadoop3.2.2运行集群自带wordcount功能时出现以下错误：[xiaobai@hadoop102hadoop]$hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.2.jarwordcount/wcinput/wcoutputError:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.v

教程目录0x00教程内容0x01构建Hadoop集群例子详解1.Hadoop集群Dockerfile文件2.详细解读0x02Dockerfile额外指令说明1.指令总结2.额外五个指令0xFF总结0x00教程内容构建Hadoop集群例子详解Dockerfile额外指令说明0x01构建Hadoop集群例子详解1.H

最近在搞hadoop，所以编译hadoop-eclipse插件是少不了的！先说下我的编译环境：hadoop:hadoop-2.5.2OS：CentOS6.564位（VMWare虚拟机）eclipse:eclipse-jee-luna-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz1、下载源码https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin2.修改配置文件libraries.

有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。作为一名从事互联网行业的技术

关于在hive中无法查询到端口10000的问题第一张是直接正常启动有问题，第二张图片是按照步骤1执行命令退出安全模式：hadoopdfsadmin-safemodeleave；步骤2执行健康检查，删除损坏掉的block。hdfsfsck/-delete；就可以了

运行环境 centos5.6  hadoop hivesqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具在使用过程中可能遇到的问题：sqoop依赖zookeeper，所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2

什么是SpringBootJava(面向对象编程语言)经过30多年的发展，产生了非常多的优秀框架。Spring(为解决企业应用程序开发的复杂性而创建的框架)曾是最受欢迎的Java框架之一，但随着Node、Ruby、Groovy、PHP等脚本语言的蓬勃发展，使用Spring开发应用就显得繁琐了，因为它使用了大

概览1.配置hive-site.xml2.配置hadoop中的core-site.xml文件3.测试首先将hive安装然后更改部分配置文件1.配置hive-site.xml利用Xshell工具连接虚拟机进入hive安装目录下的conf文件夹,更改hive-site.xml配置文件其中配置参考hive安装中的配置hive-site.xml你会发现/usr/hive/

中间件是什么中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相

上一篇文章将Hadoop环境搭建完毕，下面我们学习一些HDFS的shell操作以及javaapi操作，同时理解hdfs的工作原理HDFS  ---> 分布式文件系统  简单说就是把很多数据文件分开放在很多的服务器上，采取分开的方式对很多很多的数据进行分析  namenode   元数据  大哥clo

BigData之Storm：ApacheStorm的简介、深入理解、下载、案例应用之详细攻略   目录ApacheStorm的简介ApacheStorm的深入理解1、Storm与hadoop2、ApacheStorm的APIApacheStorm的下载Current2.2.xReleaseApacheStorm的案例应用1、ApacheStorm集成   Apa

 https://blog.csdn.net/QYmufeng/article/details/79580582我的环境：系统平台：Ubuntu14.04TLS（64位）Hadoop环境：Hadoop2.8.3Eclipse：Neon.2Release(4.6.2)Eclipse插件：hadoop-eclipse-plugin-2.8.3.jar1.先确保已安装了jdk和hadoop，没有的可参考以下两篇文章，已经安装的跳过此步

文章目录2.hdfs（分布式存储）3.mapreduce##1.Hadoop简介-hadoop主流版本：-Apache基金会所开发的分布式系统基础架构（hadoop）；-Cloudera版本（Cloudera’sDistributionIncludingApacheHadoop，简称“CDH”），企业化版本；-Hortonworks版本（HortonworksDataPlatform，简称

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/45821877 端口介绍 本文所述端口都是逻辑意义上的端口，是指TCP/IP协议中的端口，端口号的范围从0到65535，比如用于浏览网页服务的80端口，用于FTP服务的21端口等等。我们这里将要介绍的就是逻辑意义上的端口。 

 （1）hdfsdfsadmin-safemodeget    （功能描述：查看安全模式状态）（2）hdfsdfsadmin-safemodeenter （功能描述：进入安全模式状态）（3）hdfsdfsadmin-safemodeleave  （功能描述：离开安全模式状态）（4）hdfsdfsadmin-safemodewait   （功能描述：等待安全模式状态，监控安全模式）

MapReduce之倒排索引一、相关说明二、测试数据三、编程思路四、实现步骤五、打包上传到集群中运行(仅供参考，自行修改)一、相关说明倒排列表概念：倒排列表用来记录有哪些文档包含了某个单词。一般在文档集合里会有很多文档包含某个单词，每个文档会记录文档编号（DocI

Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（HadoopDistributeFileSystem）：hadoop的数据存储工具。YARN（YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者）：Hadoop的资源管理器。HadoopMapReduce分布式计算框架一.HDFS1.HDFS概述HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高