安装包资料链接:https://pan.baidu.com/s/1YFbBJNesfhl0eBZ9B3pwKw提取码:rmba安装准备[root@tandelinhadoop]#cd/usr/local/[root@tandelinhadoop]#ls[root@tandelinhadoop]#tar-zxvfhadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz[root@tandelinhadoop]#ls重命名文件[ro

大数据不得不提到最有用的利器Hadoop，本文最快的方式让你上手Hadoop，hadoop快速入门，并且有一个感性的认识，也可以当做步骤的快速索引，本文解决以下问题：理解Hadoop是什么Hadoop用于做什么以及怎么用Hadoop使用整体的一个基本流程和结构理解Hadoop是什么HADOOP是apache旗下的一套

创建HDFS目录hadoopfs-mkdir 列出HDFS目录hadoopfs-ls 使用-copyFromLocal复制本地文件（local）到HDFShadoopfs-copyFromLocal使用-put复制本地（local）文件到HDFShadoopfs-put 将HDFS上的文件复制到本地（local）hadoopfs-copyToLocal 将HDFS上的文件复制

1．基本语法bin/hadoopfs具体命令  OR bin/hdfsdfs具体命令dfs是fs的实现类。2．命令大全bin/hadoopfs[-appendToFile<localsrc>...<dst>][-cat[-ignoreCrc]<src>...][-checksum<src>...][-chgrp[-R]GROUPPATH...]

什么是序列化与反序列化：序列化（Serialization）是指把结构化对象转化为字节流。反序列化（Deserialization）是序列化的逆过程。把字节流转为结构化对象。mapreduce中的序列化：实现这个接口即可第一个方法是进行序列化第二个方法是反序列化mapreduce中的排序：WritableComparabl

教程目录0x00教程内容0x01大数据日志分析系统简介1.需求2.背景及架构0x02UserAgentParser1.UserAgentParser的介绍2.user-agent信息0x03实战准备1.下载UserAgentParser小工具2.安装对应的jar包到本地Maven仓库0x04项目实战1.构建项目2.引入依赖3.

cd/opt/softwaretar-zcvfhadoop313.tar.gzszhadoop313.tar.gz以管理员身份解压D:\software\hadoop313hadoop.dll------>C:\windows\system32winutils.exe------>D:\software\hadoop313/binwindows中hadoop环境变量配置 HADOOP_HOME D:\software\hadoop313 path

Hadoop伪分布式搭建教程分析：1.配置好IP2.修改好主机名3.做好IP映射4.关闭防火墙5.安装好Java（请参考Linux-Java安装文档，如果已经安装可以忽略）6.配置SSH7.配置伪分布式集群软件提取链接:https://pan.baidu.com/s/1oxBcv6xRavVtxmBPzEWHuQ提取码:10001.配置IP[root

先看视频。【赵强老师】演示Oozie自带的ExampleOozie是一种JavaWeb应用程序，它运行在Javaservlet容器——即Tomcat——中，并使用数据库来存储以下内容：工作流定义当前运行的工作流实例，包括实例的状态和变量Oozie工作流是放置在控制依赖DAG（有向无环图DirectAcyclicGra

Hue官方网站：https://gethue.com/HUE官方用户手册：https://docs.gethue.com/官方安装文档：https://docs.gethue.com/administrator/installation/install/HUE下载地址：https://docs.gethue.comeleases/ 注意 安装Hue的节点上最好没有安装

前言Hadoop部署1.环境centos7+Java8+hadoop3.2.2运行需要Java环境依赖，我之前已经配置过了。这里简单说下。#这里配置java的环境还要配置Hadoop的环境vi/etc/profile#javaenvironmentexportJAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_291exportCLASSPATH=.:

1.hadoop1和hadoop2的区别2.HDFS架构1.NameNode:存储文件的元数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性、以及每个文件的块列表和所在的DataNode等。2.DataNode：在本地文件系统中存储文件块数据，以及块数据的校验和3.SecondaryNameNode：用来监控HDFS状态和辅助后台运行，并非Name

大数据概述 一.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。Hadoop生态系统除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。(1).HDFS:具有处理超大数据、流式处理、可以运行在廉价商用服务器

教程目录0x00教程内容0x01Hadoop的获取1.官网下载2.添加微信：shaonaiyi8883.关注公众号：邵奈一0x02上传安装包到集群1.上传安装包到虚拟机0x02安装与配置Hadoop1.解压Hadoop2.配置Hadoop3.同步Hadoop到slave1、slave24.校验HDFS0x03简便配置1.环境

1、上传文件2、解压文件tar-zxvfhadoop-3.1.3.tar.gz-C/opt/model/解压到制定路径2、配置环境变量启动时，会遍历/etc/profile.d下的所有.sh文件，然后来进行全局生效，所以我们可以在/etc/profile.d下定义.sh文件来进行环境配置。进入该目录#JAVA_HOMEexportJ

文章目录0x00文章内容0x01SequenceFile格式概念1.SequenceFile是啥0x02编码实现1.写文件完整代码2.读文件完整代码3.写文件完整代码（HDFS）4.读文件完整代码（HDFS）0x03校验结果1.启动集群2.执行写SequenceFile文件格式代码3.执行读SequenceFile文件格式代码

教程目录0x00教程内容0x01JobHistory介绍1.作用0x02背景演示1.执行MapReduce作业2.YARN界面查看3.查看YARN作业的日志0x03实验步骤1.配置JobHistory2.启动JobHistory3.校验JobHistory0xFF总结0x00教程内容JobHistory介绍背景演示实验步骤0x

文章目录0x00文章内容0x01恢复非HA状态1.备份并恢复HA配置文件2.恢复master的EditsLog0x02校验结果0x03删除HA状态时多余的文件1.删除zookeeper上的相关数据2.删除journalNode管理的数据3.删除slave1上NameNode管理的数据0xFF总结0x00文章内容恢复

hadoop核心1.HDFS:HadoopDistributedFileSystem分布式文件系统2.YARN:YetAnotherResourceNegotiator 资源管理调度系统3.Mapreduce：分布式运算框架-------------------------------HDFS的架构1.主从结构主节点，namenode从节点，有很多个:datanode2.namenode负

目录1.Combiner合并2.自定义Combiner实现步骤1.Combiner合并1.Combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件。2.Combiner组件的父类就是Reducer。3.Combiner和Reducer的区别在于运行的位置Combiner是在每一个MapTask所在的节点运行；Reducer是接收全局所有Mapp

文章目录0x00文章内容0x01行存储与列存储1.Avro与Parquet0x02编码实现Parquet格式的读写1.编码实现读写Parquet文件2.查看读写Parquet文件结果3.编码实现读写Parquet文件（HDFS）4.查看读写Parquet文件（HDFS）结果0x03彩蛋0xFF总结0x00文章内容行存储与列存

教程目录0x00教程内容0x01新建Java项目1.新建Java项目2.项目配置0x02编写HDFS代码1.编写写HDFS代码2.编写读HDFS代码0x03打包到服务器执行1.设置打包工程2.打包操作3.上传服务器并执行0x04执行结果展示0xFF总结0x00教程内容新建Java项目编

文章目录0x00文章内容0x01Text格式概念1.Text是啥0x02编码实现1.写文件完整代码2.读文件完整代码0x03校验结果1.启动集群2.执行写Text文件格式代码3.执行读Text文件格式代码0x04可能出现的问题解决1.类无法导入0xFF总结0x00文章内容Text格式

文章目录0x00文章内容0x01Hadoop压缩机制1.压缩的关键2.Hadoop支持的压缩工具0x02代码实操1.原理2.代码及校验0xFF总结0x00文章内容Hadoop压缩机制代码实操压缩是一种通过特定的算法来减小计算机文件大小的机制。这种机制是一种很方便的发明，尤其是对

文章目录0x00文章内容0x01行存储与列存储1.行存储2.列存储2.Avro与Parquet0x02编码实现Avro格式的读写1.编码实现读写Avro文件2.查看读写Avro文件结果3.编码实现读写Avro文件（HDFS）4.查看读写Avro文件结果（HDFS）0xFF总结0x00文章内容行存储与列存储

文章目录0x00文章内容0x01编写代码1.编写对象类2.编写调用测试代码0x02测试结果1.测试序列化2.测试反序列化3.测试修改对象代码0xFF总结0x00文章内容编写代码测试结果0x01编写代码前提：因为需要用到Hadoop，所以需要先引入Hadoop相关的jar包<depe

教程目录0x00教程内容0x01YARN的初始化配置1.配置yarn-site.xml2.同步配置文件到slave1、slave2节点3.校验YARN0x02使用YARN跑第一个例子1.配置YARN2.配置MapReduce3.同步配置文件与目录到slave1、slave2节点4.验证MapReduce是否配置成功0x03如何找到

文章目录0x00文章内容0x01HDFS之HA环境准备1.集群规划2.备份原本的配置3.停止HDFS集群0x02配置HA实战1.修改hdfs-site.sh配置2.修改core-site.sh配置3.同步配置到slaves4.启动journalnode并同步元数据5.校验HA配置0x03配置Zookeeper自动切换状态1.

查看hdfs的文件登陆hdfs的文件端口查询文件路径，登陆端口默认为50070http://192.168.0.183:50070/explorer.html#/user/jhadmin点击浏览文件系统查看文件路径终端根据路径提交文件和数据上传到hdfs查看hadoop文件hadoopfs-ls/新建文件夹hadoopdfs-mkdir

Startingtolaunchlocaltasktoprocessmapjoin;maximummemory=518979584Exceptioninthread“main”java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspacemapjoin的时候OOM了。MapJoin简单逻辑：读取小文件，缓存到distributeCache再从cache里边读，和大表进行关联。