集群启动/停止方式总结各个模块分开启动/停止(前提配置ssh)常用1).整体启动/停止HDFS：start-dfs.sh/stop-dfs.sh2).整体启动/停止YARN：start-yarn.sh/stop-yarn.sh2.各个服务组建注意启动/停止1).分别启动/停止HDFS组件：hdfs--daemonstart/stopnamenode/datanode

销售报表、市场调研、盈利分析……随着信息量的不断丰富，相信各大企业已经为各种业务需求存储了大量的数据，数据的规模可能达到数GB或者数TB。随着网络科技的不断发展，这些信息量可能还会达到数PB、EB甚至是ZB的数据量…… 那么大家选择的大数据分析平台能否跟上步伐呢？在某公司近

Centos7.5安装Impala一、安装包准备1.1、Impala下载地址http://archive.cloudera.com/beta/impala-kuduedhat/7/x86_64/impala-kudu/0/RPMS/x86_64/  1.2、impala依赖下载地址http://archive.cloudera.com/cdh5edhat/7/x86_64/cdh/5.9.0/RPMSoarch/  1.3、Impa

前言我们公司的hadoop集群都是基于原生安装的，没有使用cdh这些第三方整合好的，还提供各种监控。为了保证各个组件的正常，需要自己来开发弥补监控上的缺失。hadoop生态相当庞大，组件也超级多，其中一两个组件挂掉了，不经常巡检可能发现不了，经常巡检也会消耗掉大量精力设计思路针对

1、问题描述：hadoop集群启动时，datanode进程启动不了解决方法：dfs.namenode.name.dirfile://oot/work/hadoop-2.7.1mpamenodedfs.datanode.data.dirfile://oot/work/hadoop-2.7.1mp/datanode2.启动时报错java.net.UnknownHostException结果：不能正常启动

 2018.11.19测试，可行  0.前言  前面一篇《Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境》搭建了一个Hadoop的环境，现在就使用Hadoop自带的wordcount程序来做单词统计的案例。http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146694.htm1.使用示例程序实现单词统计（1）wordcount程序

本文主要介绍MapReduce的基本概念以及详细介绍该框架的流程文章目录Mapreduce简介Mapreduce是什么Mapreduce的由来Mapreduce设计目标Mapreduce适用场景Mapreduce特点Mapreduce的基本概念InputFormatOutputFormat序列化Mapreduce流程整体流程Shuffle环形缓冲区分

 参考：https://blog.csdn.net/cdl2008sky/article/details/79026860 hadoopfshadoopfs-cmd cmd:具体的操作，基本上与UNIX的命令行相同 hadoopfs-mkdir/userrunk(创建目录) hadoopfs-ls/user(显示目录文件) hadoopfs-lsr/user(递归的) hadoopfs-

1.1、Hadoop常用端口号dfs.namenode.http-address:50070dfs.datanode.http-address:50075SecondaryNameNode辅助名称节点端口号：50090dfs.datanode.address:50010fs.defaultFS:8020或者9000yarn.resourcemanager.webapp.address:8088历史服务器web访问端口：198881.2、Had

1.安装Hadoop集群时，pingMaster成功，pingSlave1却不成功解决：Slave1的IP映射错误，应修改（Master和Slave1的IP映射都要是inet地址）修改后：2.org.apache.hadoop.ipc.RemoteExceptionorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeE

MR相关内容InputFormat（切片和为maptask读取数据）分区（与Reducer的执行数量，自定义分区）排序合并Combiner（快速排序后、第一次归并后、不能影响执行结果，输入kv与输出kv类型一致）分组（第二次归并后，Reducer输入前，自定义分组）切片（InputFormat）类型切片方法getSplitskv方法createRecordR

Hadoop集群搭建搭建集群首先要设置网络我使用的是vmware虚拟机在编辑的虚拟网络编辑器中设置进入虚拟网络编辑器更改配置一般网络配置要更改三个地方vmware你创建的虚拟机配置还有windows系统现在我们将vmware配置好现在去更改Windows的打开Windows网络配置选

@20201/6/18Hadoop集群搭建1、配置hostname编辑/etc/hosts，在文件尾部追加如下内容：192.168.21.10master192.168.21.20slave1192.168.21.30slave2ip根据自己环境修改，最后/etc/hosts内容如下：127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.l

小文件问题处理像hadoop这样的分布式集群是适合大数据文件处理的，为什么不适合小文件处理呢？1.存储：hadoop的存储每个文件都会在NameNode上记录元数据，如果同样大小的文件，文件很小的话，就会产生很多文件，造成NameNode的压力;2.读取：同样大小的文件分为很多小文件

常见错误及解决方案ResourceManager连接失败INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerathadoop108/192.168.10.108:8032可能原因1.防火墙没关闭2.没有启动YARNroot用户和ranan用户两个用户启动集群不统一一般使用ranan用户启动集群，最好不要在root上启动集群

  Hadoop生态系统介绍分类： Hadoop2014-02-2216:27 4630人阅读 评论(2) 收藏 举报hadoophadoop总述目录(?)[+]1、Hadoop生态系统概况Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还

本文使用的Hadoop为2.7.7，版本如果不同要下载相应版本的文件配置本地的Hadoop库（不需完整安装，但是要有环境支持）下载文件https://github.com/speedAngel/hadoop2.7.7解压到任意路径，没有中文字符和空格  把解压包的bin替换到解压路径把bin中的Hadoop.dll复制到

1.集群启动之后用jps命令发现有部分结点的DataNode没有起来，(1)在Master节点使用stop-all.sh关闭集群(2)在Master、Slave1、Slave2节点使用jps查看，关闭hadoop的java进程。kill-9xxxx(3)把Master、Slave1、Slave2节点的$HADOOP_HOMEmp目录删除rm-rf/usr/local/h

0.安装jdk并设置环境变量，classpathexportJAVA_HOME=/usr/local/src/jdk8exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib1.上传hadoop文件2.配置hadoop环境变量exportHADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2

集群时间同步如果服务器在公网环境(能连接外网)，可以不采用集群时间同步。因为服务器会定期和公网时间进行校准。如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。时间服务器配置(必须root用户)首先需要设置一个时间服务器

一、背景5月5日腾讯云安全团队曾针对“攻击者利用HadoopYarn资源管理系统RESTAPI未授权漏洞对服务器进行攻击，攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码”的安全问题进行预警，在预警的前后我们曾多次捕获相关的攻击案例，其中就包含利用该问题进行挖矿，我们针对其中一个案例进行分析

一、大数据的基本特征（4V,存储单位）    二、大数据对思维方式的影响  三、Google三辆马车是什么？Google的文件系统GFS（GoogleFileSystem）、分布式计算框架MapReduce、Bigtable  四、Hadoop是什么，基本特征 基本特征：       五、Hadoop

熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作目录实验目的一、熟悉常用的linux命令1、cd：切换目录2、ls：查看文件与目录3、mkdir：新建目录4、rmdir：删除目录5、cp：复制文件或者目录（可做重命名功能）6、mv：移动文件与目录（可做重命名功能）7、rm：删除文件与目录8、cat：查看文件内容9、tac：反向查看文

1.hadoop：找不到命令原因：没有配置环境变量解决办法：在Linux环境内下输入exportPATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin，检查hadoop命令是否可用输入hadoopversion使hadoop命令永久生效方法：如果第二次开机后，仍旧提示“hadoop：未找到命令”，那就是上次修改的$PATH路径没有保存。

1前期准备工作1）CentOS联网配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的注意：采用root角色编译，减少文件夹权限出现问题2）jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、ant、protobuf)（1）hadoop-2.7.2-src.tar.gz（2）jdk-8u144-linux-x64.tar.gz（3）apache-ant-1.9.9-b

文章目录一.前言二.运行结果演示三.设置配置文件四.一键启动脚本一.前言平日工作中，启动Hadoop生态圈的一堆程序是个大工程，此时linux脚本一键启动就显得格外重要。废话不多说，直接手把手一步步实现。二.运行结果演示为了证明一下脚本确实可用，先演示运行结果1.放在

NameNode和SecondaryNameNodeNN和2NN的工作机制NameNode中的元数据是存储：首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函

1.会编程，参考实验1.1编程实现词频统计基本操作主函数 publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurationconf=newConfiguration();//程序运行时参数String[]otherArgs=newGenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();

目录1-在日志配置文件中忽略警告-有效2-指定本地库的路径-无效3-不使用Hadoop本地库-无效4-替换Hadoop本地库-有效5-根据源码，编译本地库-有效版权声明在macOSBigSur系统安装的Hadoop3.2.1集群，通过客户端操作HDFS中的文件，命令行中总是会有这样