今天开始学习Hodoop，从b站上找了学习hodoop的视频，我感觉博主讲的确实挺不错的，话不多说直接上网址尚硅谷丨大数据Hadoop3.x（2021全新升级/部署+源码+实战）_哔哩哔哩_bilibili

今天安装了VMware虚拟机，安装了三台Linux主机(centos7)，配置网络和jdk安装，接下来准备安装Hadoop集群和Zookeeper集群。   

一、flume架构概述1、flume简介Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的架构。它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它使用简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。flume

昨日内容概要Hadoop环境准备1.解压hadoop压缩包(2.X版本)2.配置环境变量并重新加载3.检测是否正常启动Hadoop目录结构bin 程序文件etc 配置文件share 说明文档sbin 操作命令readme 产品说明Hadoop官网案例1.grep过滤案例 hadoopjarshare/....grep

hadoop3.1.3单机安装安装jdk进入/usr/local/目录下，创建soft目录，之后作为hadoop的安装目录，在soft中新建Java目录，用于存放jdk（命令：mkdirjava）将jdk进行解压：tar-zxvf./jdk1.8.0_202.tar.gz修改文件：vim/etc/profile添加：exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_202用java

目录Centos7国内镜像下载VM安装Centos7初始化配置安装epel-release关闭防火墙，关闭防火墙开机自启配置HOST文件配置主机名配置静态IPJAVA安装卸载虚拟机自带的JDK下载Java通过FTP上传至Linux解压缩软件配置JAVA环境变量HADOOP安装下载Hadoop通过FTP上传至Linux解压缩软

Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。Hadoop官方网站：http://hadoop.apache.org/一、本地运行模式1、官方Grep案例1、创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹[[email protected]]#mkdirinput2、将Hadoop的xml配置文件复制到input

模块以三台机器为例，分别为hadoop000，hadoop001，hadoop002。在这些机器上我需要部署哪些模块呢？HDFS:NameNode，DataNodeYARN:ResourceManager，NodeManager如下图所示：修改hostname与hosts以机器1为例，其它机器类似。修改hostnamevim/etc/hostnamehadoop000修改ip映

目录Hadoop之HDFS第一章、HDFS概述1.1HDFS产生背景及定义1.1.1HDFS产生背景1.1.2HDFS定义1.2HDFS优缺点1.2.1HDFS优点1.2.2HDFS缺点1.3HDFS组成架构1.4HDFS文件块大小第二章、HDFS的shell相关操作2.1基本语法2.2命令大全2.3常用命令实操2.3.1准备工作2.3.2上传2.3.3

1、上述的MapReduce之Mapper、Reducer、Driver三步实现，是基于输入和输出都是HDFS的（1）输入：HADOOP_USER_NAME、（2）输出：hdfs://192.168.126.101:8020//WordCountApp.java//设置权限System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hadoop");Configurati

基于Centos虚拟机，搭建HDFS文件系统，完成HDFSAPI完成编程实验MakeDir.java：创建目录（FileSystem类的mkdirs方法）在my.hdfs包下，新建类MakeDir，功能是在HDFS的根目录下，创建名为hdfstest的目录。如果创建成功，打印出“Success”，失败则显示“Failed”。packagemy.hdfs;importjav

------------恢复内容开始------------Hadoop知识点Hadoop知识点什么是HadoopHadoop和Spark差异Hadoop常见版本，有哪些特点，一般是如何进行选择Hadoop常用端口号搭建Hadoop集群的流程Hadoop中需要哪些配置文件，其作用是什么？HDFS读写流程MapReduce的Shuffle过程，Hadoop优化方案基于M

首先搭建eclipse的haoop2.7.1开发环境，使用的资源链接如下：windows安装hadoop2.7.1环境eclipse下搭建hadoop开发环境这样我们就可以在eclipse进行hadoop开发了目录一、MapReduce模型简介1．Map和Reduce函数2．MapReduce体系结构3．MapReduce工作流程4．MapReduce应用程序

Hadoop3.x之HDFS完整使用一、HDFS概述1、HDFS产生背景2、HDFS定义3、HDFS优点4、HDFS缺点二、HDFS组成架构1、HDFS组成架构2、NameNode（nn）3、DataNode4、Client5、SecondaryNameNode三、HDFS文件块大小（面试重点）1、HDFS文件块大小2、为什么块的大小不能设置太

最近项目中要求使用HDFS进行GIS大数据分析，但是出现使用了一段时间无法上传文件的问题报如下错误：Permissiondenied:user=dr.who,access=WRITE,inode="/gisdata":hadoop:superg网上的描述不是特别清楚，对此进行补充描述，确保以后实施不再出现相同问题：hdfsdfs-chmod-R77

###Hadoop>hadoop主要包括：hdfs(存储)/MapReduce(计算)/Yarn(资源调度)####1.HDFS>**hdfs**是hadoop分布式文件存储系统，采用master/slave架构，主要包括：NameNode,DataNode,客户端>需要关注的原理：NN和DN之间是怎么工作联系的？NN和2NN之间的关系和联系？以及整个读写数据的流程图？

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《hive学习笔记》的第十篇，前文实践过UDF的开发、部署、使用，那个UDF适用于一进一出的场景，例如将每条记录的指定字段转为大写；除了一进一出，在使用groupby的

jobhistory的配置1、在yarn-site.xml中添加<!--开启日志聚合--><property><name>yarn.log-aggregation-enable<ame><value>true</value></property>2.在mapred-site.xml中添加<!--设置jobhistoryserver没有配置的话history入口不可用-->

需求：对业务数据根据上行流量和上行总流量做一个排序处理，上行流量升序，上行流量相同的上行总流量升序数据说明：7，8，9，10位置的数据类型分别为upFlow，dowFlow，upCountFlow，downCountFlow13631579850661372623050300-FD-07-A4-72-B8:CMCC120.196.100.82i02.c.aliimg.com游戏娱乐2427

 beeline-u"jdbc:hive2://192.168.1.231:10000/;[email protected]"这是连接命令报错： （上面的命令报错是因为kerberos的域名为三部分，这边少写了一部分）下边报错后在CM页面看到hiveMetastore运行不良，就去看了眼日志----------------------------------------

目录一、HDFS是什么二、类Linux文件系统三、HDFS分层架构四、HDFS读写文件原理四、HDFSBlockReplication机制五、NameNode和DataNode一、HDFS是什么随着移动互联网技术的发展，产生的用户数据也越来越多，对服务器存储需求也越来越大。服务器存储扩展有两个方向：1）垂

一、概述公司使用是自己搭建的hadoop集群，版本2.7.3，最近发现出现了hdfs数据存储不均衡的现象，其中有一个datanode使用了65%，而有一个只使用了20%。hadoop集群使用的时间长了会出现这种数据不均衡的问题，当然hadoop提供了解决方案，就是使用balancer，默认进行的是datanode级别的数据均

1、启动过程中出现Configurationhasmultipleaddressesthatmatchlocalnode'saddress.Pleaseconfigurethesystemwithdfs.nameservice.idanddfs.ha.namenode.id解决办法：1）确保每台机器的/etc/hosts文件内容一致，最好不要127.0.0.1的信息，只需要类似如下信息即可2)在

1前言1.1大数据的4V特征：容量、种类、速度和价值：容量：1PB=1024TB=1024×1024GB=1024×1024×1024MB=1024×1024×1024×1024KB；种类：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据(如HTML和XML文档)；价值：价值密度低是大数据的一个显著特征；速度：增长和处理速度快，时效性高

Mysql数据库的安装检查是否有冲突包rpm-qa|grepmariadb卸载rpm-e--nodepsmariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64安装rpm-ivhmysql-community-common-5.7.18-1.el7.x86_64.rpmrpm-ivhmysql-community-libs-5.7.18-1.el7.x86_64.rpmrpm-ivhmysql-community-cl

目录1.伪分布式模式介绍2.平台软件说明3.伪分布式搭建环境准备        3.1.总纲        3.2.防⽕墙关闭确认        3.3.配置/etc/hosts⽂件         3.4.确保ssh对localhost的免密登陆认证有效         3.5.安装Jdk

大数据什么是大数据，实实在在的说大学快上完了我真的没有搞清楚什么是大数据，学大数据是用来干什么的，学大数据到底学什么，如何学好大数据，如今面临着找工作我才想起来恍恍惚惚已经四年这样碌碌无为的过去了，我在大数据这个问题上到现在还是问号没有变成句号，看了很多大佬的解说，各

1、步骤https://archive.cloudera.com/p/cdh5/cdh.hadoop-2.6.0-cdh5.15.1（1）进入文件夹[hadoop@hadoop000hadoop]$pwd/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/etc/hadoop（2）复制文件，更名为mapred-site.xml[hadoop@hadoop000hadoop]$cpmapred-site.xml.templatemapre

在大数据处理的各个环节当中，基于大数据平台进行数据查询是比较重要的操作之一，因为这涉及到用户提出数据查询需求，需要大数据平台实现快速的数据查询和结果展示。那么大数据查询平台有哪些？下面我们基于Hadoop数据查询组件来做一个简单的分析。大数据处理涉及到的数据特征，数据量大

在命令行下输入hadoopclasspath，复制返回的内容，然后在yarn-site.xml（/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop）的<configuration>下加上<property><name>yarn.application.classpath<ame><value>输入刚才返回的Hadoopclasspath路径</value>