关于环境变量#拿不到环境变量[email protected]'echo$bianliang'#先加载环境变量，再输出环境变量[email protected]'source/etc/profile;echo$bianliang'关于克隆虚拟机#需要为每台机器重新生成不同的machine-id:rm/etc/machine-id/var/lib/

服务器配置hadoop伪分布式和完全分布式客户端远程连接遇到的问题1、云服务器/etc/hosts配置云服务器的内网IP2、客户端配置hosts文件配置云服务器的外网IPwindows的host文件位置C:\Windows\System32\drivers\etc3、客户端安装相同版本的hadoop并配置环境变量4、安装wi

目录1.开机启动Namenode过程        1.1.⾮第⼀次启动集群的启动流程         1.2.第⼀次启动集群的启动流程 2.安全模式介绍3.DataNode与NameNode通信(⼼跳机制)4.SecondayNamenode的⼯作机制(检查点机制) 5.⽹络拓扑 6.机架感知 7.节

文章目录前言第2章Hadoop第3章HDFS第4章HBase第7章MapReduce参考前言最好的学便是教，喜欢记录学习过程中的个人收获和数据竞赛经历，遇见更多有趣的灵魂~~啦啦啦Github开源项目数分/挖掘学习笔记（含路线）大数据技术原理与应用（第2版）》《课程介绍》在线视频观

Hadoop课程2.1初始设置初始环境这里平台已设置好，同学们需要了解一下如何设置。1.修改主机名，以master节点为例[ec2-user@ip-172-31-32-47~]$sudovi/etc/hostname#在里面删去所有内容，在首行添加master作为自己新的主机名。#重启虚拟机，使配置生效[ec2-user@ip-172-31-

下面我们首先来看一下HDFS的高可用，也可以称之为HA(HighAvailable)HDFS的HA，指的是在一个集群中存在多个NameNode，分别运行在独立的物理节点上。在任何时间点，只有一个NameNode是处于Active状态，其它的是处于Standby状态。ActiveNameNode(简写为ActiveNN)负责所有的客户端

解决方案首先去看报错日志看报错叫我们用forceexit

hadoop分布式搭建完全分布式结构hostNNSNNDNtongyuzhe1*tongyuzhe2**tongyuzhe3*tongyuzhe4*hadoop配置目录如果出现启动失败，就把mp和配置文件目录还有hadoop软件文件夹都删除全部重新弄#进入hadoop配置目录cd$HADOOP_HOME/etc/hadoop角色启动位置#hadoop

基于阿里云服务器搭建hadoop集群：HDFS的namenodeWEB访问9870端口打不开解决方法以下是基于我所面临问题的解决办法。1、在本地的c:windows/system32/dirvers/hosts文件中添加映射关系：公网ip+空格+映射名称。2、点击远程连接，进入之后创建自己的用户并赋予root权限，设置用户

最近需要将MySQL的数据导出到HDFS，所以搜到了sqoop2。跟sqoop1相比，sqoop2的好处是直接使用程序连接到集群上的sqoop，远程操作。流程是需要先创建link也可以理解成要操作的对象，比如一个link是hdfs，一个link是mysql，有了link后需要创建job，创建job需要指定这两个link进行交互，设置from

我们使用maven作为依赖管理，首先添加依赖<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>3.2.0</version></dependency>上传文件packagecom.imooc.hdfs;importorg.apa

hadoop面试题总结 1、hadoop常用端口号 hadoop2.xHadoop3.x访问HDFS端口50070  9870访问MR执行情况端口8088   8088   历史服务器19888 19888 客户端访问集群端口9000  80202、hadoop集群搭

简介：这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结，方便快速阅读理解。一、HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列

0、使用官方例子，将MapReduce提交到YARN上运行1、进入文件夹[hadoop@hadoop000mapreduce]$pwd/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/share/hadoop/mapreduce[hadoop@hadoop000mapreduce]$lshadoop-mapreduce-client-app-2.6.0-cdh5.15.1.jarhadoop-mapreduce-client-com

背景:因为每次使用hdfs和hive的时候都需要进入hdfs的页面和hive的客户端才能查看并进行操作很麻烦,所以采用hue来集成hdfs和hive,这里先接受hue与hdfs的集成,下次在写hue与hive的集成HUE的下载地址:https://github.com/cloudera/hueree/master  可以根据你的需求进行下载

启动beeline客户端出现如下错误 查看日志发现 修改hadoop下面core-site.xml文件添加atguigu是我当前用户的用户名根据自己的用户名修改<property>   <name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts<ame>   <value>*</value></property><property>   <name

一、HDFS命令上传1）-moveFromLocal：从本地剪切粘贴到HDFS​[[email protected]]$touchkongming.txt​[[email protected]]$hadoopfs-moveFromLocal./kongming.txt/sanguo/shuguo2）-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去​[x

在大数据技术体系当中，Hadoop技术框架无疑是重点当中的重点，目前主流的大数据开发任务，都是基于Hadoop来进行的。对于很多初入门或者想要学习大数据的同学们，对于大数据Hadoop原理想必是比较好奇的，今天我们就主要为大家分享大数据Hadoop技术原理。关于Hadoop，大家都知道这是目前市面

Hadoop是什么从HDFS、MR、Yarn进行讲解。HDFS的读写流程读流程： 写流程：MR任务中的Shuffle过程Map方法之后Reduce方法之前这段处理过程叫「Shuffle」Map方法之后，数据首先进入到分区方法，把数据标记好分区，然后把数据发送到环形缓冲区；环形缓冲区默认大小100m，环形缓冲区达

MapReduce概述目录MapReduce概述1.定义2.优缺点优点缺点3.MapReduce核心思想4.MapReduce进程5.官方WordCount源码6.常用数据序列化类型7.MapReduce编程规范7.1Mapper阶段7.2Reduce阶段7.3Driver阶段8.WordCount案例实操本地测试1.需求2.需求分析3.环境准备4.编写程序5.本

Linux伪分布式配置免密登录一、说明该项使用hadoop用户身份配置即可，无需使用超级用户该项按照下面步骤依次在各个节点配置即可。二、配置在主节点master上在主节点master输入以下命令生成秘钥[hadoop@master~]$ssh-keygen-trsa#留意前面的中括号和美元符号复制公

​身处于大数据时代，我们的日常生活离不开大数据。大数据即大量的数据，在一定时间内，没有办法用普通常规的工具或是软件对它所捕获、存储、管理和处理的数据集合。Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是Appach的一个用Java语言所实现的开源软件的加

Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（HadoopDistributeFileSystem）：hadoop的数据存储工具。YARN（YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者）：Hadoop的资源管理器。HadoopMapReduce:分布式计算框架HDFS1.HDFS概述HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度

背景（1）问题背景线上集群Container日志上报的事务集群namenoderpc持续飙高，影响到了Yarn分配Container的性能，任务提交数下降，导致整个集群的吞吐量下降。（2）原因简介作业提交到Yarn集群时，每个NM节点都会对每个app作业进行日志聚合操作，该操作包括初始化日志聚合服务、

1.Sqoop作用Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库（如MySQL，Oracle）导入数据到HadoopHDFS，并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。2.安装教程下载安装包下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-1.4.6-cdh5.14.2.tar

数据去重、多表查询、倒排索引、单元测试等案例编程1数据去重2多表查询2.1笛卡尔积2.2等值连接2.3自连接3倒排索引4单元测试手动反爬虫，禁止转载：原博地址https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/118993512（CSDN博主：Be_melting）知识梳理不易，请尊重劳

 一、数据采集（selenium）fromseleniumimportwebdriverimporttimeimportreimportpandasaspdimportos 在爬取的过程中可能会有登陆弹窗，要先定义一个处理弹窗的函数defclose_windows():#如果有登录弹窗，就关闭try:time.sleep(0.5)ifd

Sqoop简单回顾总结1Sqoop简介SQLtoHadoop开源工具用于hadoop(hive)与传统数据库之间数据的导入导出输入:Mysql、Oracle、DB2等关系数据数据导入到Hadoop输出：从Hadoop的数据导出到Mysql、Oracle等等2Sqoop原理导入和导出都需要在底层调用mapreduce，换言之使用sq

Hadoop的运行模式分为3种：本地运行模式，伪分布运行模式，集群运行模式，相应概念如下：单机（本地）模式：这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个jvm上。这里同样没有dfs，使用的是本地文

docker容器访问hdfs报错UnknownHostException，报错信息如下：java.lang.RuntimeException:java.net.UnknownHostException:Invalidhostname:localhostis:(unknown);destinationhostis:"namenode1":8020;java.net.UnknownHostException;Formoredetailssee:htt