让我们先回答第二个问题，这个比较简单。每一个程序员都必须了解这个行业的确切态势。基于这样的事实，他们才拿得出高品质的新工具和新方案。可以这样说，程序员之所以需要了解有关用户的一切技术需求主要是因为只有这样才能更好地销售对口的产品。将所有的原因归结起来就是money，而且只有在开发过程中明智抉择，才能赚得到money。 我们对技术的依赖性有多强？ 环顾四周！你很快就会发现你比你想像得要更依赖技术。很

定义：不要存在多于一个导致类变更的原因。 通俗的说，即一个类只负责一项职责。 问题由来：类T负责两个不同的职责：职责P1，职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修改类T时，有可能会导致原本运行正常的职责P2功能发生故障。 解决方案：遵循单一职责原则。分别建立两个类T1、T2，使T1完成职责P1功能，T2完成职责P2功能。这样，当修改类T1时，不会使职责P2发生故障风险；同理，当修改T2时，也不

肯定有不少人跟我刚看到这项原则的时候一样，对这个原则的名字充满疑惑。其实原因就是这项原则最早是在1988年，由麻省理工学院的一位姓里的女士（Barbara Liskov）提出来的。 定义1：如果对每一个类型为 T1的对象 o1，都有类型为 T2 的对象o2，使得以 T1定义的所有程序 P 在所有的对象 o1 都代换成 o2 时，程序 P 的行为没有发生变化，那么类型 T2 是类型 T1 的子类型。

定义： 高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。 问题由来：类A直接依赖类B，假如要将类A改为依赖类C，则必须通过修改类A的代码来达成。这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B和类C是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改类A，会给程序带来不必要的风险。 解决方案：将类A修改为依赖接口I，类B和类C各自实现接口I，类A通过接口I间接与

一个类，只有一个引起它变化的原因。应该只有一个职责。每一个职责都是变化的一个轴线，如果一个类有一个以上的职责，这些职责就耦合在了一起。这会导致脆弱的设计。当一个职责发生变化时，可能会影响其它的职责。另外，多个职责耦合在一起，会影响复用性。例如：要实现逻辑和界面的分离。 如果一个类承担的职责过多，就等于把这些职责耦合在一起了。一个职责的变化可能会削弱或者抑制这个类完成其他职责的能力。这种耦合会导致脆

linux下查看动态链接库依赖关系的命令  x86: ldd    *.so arm: arm-linux-readelf    -d    *.so 实际例子: 以项目中用到的库librtsp.so分析： lijun@ubuntu:~/workspace$ arm-hisiv100nptl-linux-ld -d librtsp.so  arm-hisiv100nptl-linux-ld: wa

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Spring 能有效地组织J2EE应用各层的对象。不管 是控制层的Action对象，还是业务层的Service对象，还是持久层的DAO对象，都可在Spring的 管理下有机地协调、运行。Spring将各层的对象以松耦合的方式组织在一起，Action对象无须关心Service对象的具体实现，Service对 象无须关心持久层对象的具体实现，各层对象的调用完全面向接口。当系统需要重构时，代码的改写量将

单一职责原则，（Single Responsibility Principle）. 1. 定义 There should never be more than one reason for a class to change，应该有且仅有一个原因引起类的变更。 职责：业务逻辑，或者对象能够承担的责任，并以某种行为方式来执行。 2.理解 该原则提出了对对象职责的一种理想期望。对象不应该承担太多职责，

转载请注明出处：http://blog.chinaunix.net/uid-26111972-id-3326225.html 类之间的关系种类：Realization(实现)， Generalization(泛化)，Dependency(依赖)、Association(关联)、Aggregation(聚合)、Composition(合成或组合)。 其中，Aggregation(聚合)、Compos

1. 定义  里氏替代原则，(Liskov Substitution Principle, LSP  )   ：    肯定有不少人跟我刚看到这项原则的时候一样，对这个原则的名字充满疑惑。其实原因就是这项原则最早是在1988年，由麻省理工学院的一位姓里的女士（Barbara Liskov）提出来的。   定义1：If for each object o1 of type S there is an

1. 定义   依赖倒置原则 (Dependence Inversion Principle, DIP ) 定义：High level modules should not depend upon low level modules. Both should depend upon abstractions. Abstractions should not depend upon details.

【编者按】时下，Vagrant 被 DevOps 软件开发商广泛作为开发阶段的本地软件开发环境，而在本文，CERT Division高级研究员介绍的 Otto 则是 Vagrant 开发团队 Hashicorp 的又一力作。本文系 OneAPM 工程师翻译。 在搭建运行在笔记本之上的开发环境时，Vagrant 的表现非常优秀。不过在将程序迁往生产环境之时，在 Vagrant 的配置文件中所存储的配

【编者按】时下，Vagrant被DevOps软件开发商广泛作为开发阶段的本地软件开发环境，而在本文，CERT Division高级研究员介绍的Otto则是Vagrant开发团队Hashicorp的又一力作，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 在搭建运行在笔记本之上的开发环境时，Vagrant的表现非常优秀。不过在将程序迁往生产环境之时，在Vagrant的配置文件中所存储的配置环境Vagrant

【编者按】时下，Vagrant被DevOps软件开发商广泛作为开发阶段的本地软件开发环境，而在本文，CERT Division高级研究员介绍的Otto则是Vagrant开发团队Hashicorp的又一力作，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 在搭建运行在笔记本之上的开发环境时，Vagrant的表现非常优秀。不过在将程序迁往生产环境之时，在Vagrant的配置文件中所存储的配置环境Vagrant

http://blog.csdn.net/maybehelios/article/details/2038685

转载于：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7278174 定义：不要存在多于一个导致类变更的原因。通俗的说，即一个类只负责一项职责。 问题由来：类T负责两个不同的职责：职责P1，职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修改类T时，有可能会导致原本运行正常的职责P2功能发生故障。 解决方案：遵循单一职责原则。分别建立两个类T1、T2，使T1

转载于：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7281833        肯定有不少人跟我刚看到这项原则的时候一样，对这个原则的名字充满疑惑。其实原因就是这项原则最早是在1988年，由麻省理工学院的一位姓里的女士（Barbara Liskov）提出来的。 定义1：如果对每一个类型为 T1的对象 o1，都有类型为 T2 的对象o2，使得以 T1

转载于：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7289269 定义：高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。 问题由来：类A直接依赖类B，假如要将类A改为依赖类C，则必须通过修改类A的代码来达成。这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B和类C是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改

http://blog.chinaunix.net/uid-27057175-id-5011775.html OpenWRT平台的package管理有自己的Makefile，不同于gcc的Makefile， 这个Makefile是作为OpenWRT强大的package管理的关键组件。 要想往OpenWRT添加自己的package，就得按照它的方式去写个pack依赖。 有了这个，target的pac

http://www.tuicool.com/articles/bUZNZbZ Restful API 的设计规范 1. URI URI规范 资源集合 vs 单个资源 避免层级过深的URI 对Composite资源的访问 2. Request HTTP方法 安全性和幂等性 复杂查询 Bookmarker Format Content Negotiation 6. Response 分页respon

wertwetr sfsdfg void main() { } df df

遥想 2015 年 8 月 17 日，Cloud Insight 还在梳理功能原型，畅想 Cloud Insight 存在的意义：为什么阿里云用户需要使用 Cloud Insight 来加强管理。 而今，我们就已经实现了这样的功能： 使用标签来实现数据的聚合和分组。 相信使用过 OpenTSDB 或者 InfluxDB 的人都知道标签的存在：Tag。这也是为什么越来越多 Zabbix 或者 Nag

前言 最近在学习Spring框架，它的核心就是IoC容器。要掌握Spring框架，就必须要理解控制反转的思想以及依赖注入的实现方式。下面，我们将围绕下面几个问题来探讨控制反转与依赖注入的关系以及在Spring中如何应用。 什么是控制反转？ 什么是依赖注入？ 它们之间有什么关系？ 如何在Spring框架中应用依赖注入？ 什么是控制反转 在讨论控制反转之前，我们先来看看软件系统中耦合的对象。 图1：软

这一篇我会总结sklearn.pipeline.Pipeline。 １、sklearn.pipeline.Pipeline类 先给出官方的文档链接：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html class sklearn.pipeline.Pipeline(steps) 官网的介绍如下

原文地址：http://haolloyin.blog.51cto.com/1177454/458416/ 近来总是接触到 IoC（Inversion of Control，控制反转）、DI（Dependency Injection，依赖注入）等编程原则或者模式，而这些是著名 Java 框架 Spring、Struts 等的核心所在。针对此查了Wikipedia 中各个条目，并从图书馆借来相关书籍，

原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章  原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://www.voidcn.com/article/p-vssysxon-bs.html  接上一篇“演进式例解控制反转（IoC）、依赖注入（DI）之一”的例子继续往下。   回顾： 上一篇文章演进式的问题描述、解决方法只有 3 个阶段，其中后面 2 个分别是引入了 Containe

分层思想的一个核心就是部件化，各个层之间是相互独立的，每一层可以随便抽取换成一个其他语言的版本，但只要与相应的接口吻合就行。 我用的三层架构大致是这样的，基本的三层就不说了，然后分别为业务逻辑层和数据访问层定义一个接口，由具体的那个层来实现，问题产生了，由谁来指定程序使用哪个具体的对象来实现相应接口？ 为解决这个问题，我应用的是抽象工厂模式。分别为业务逻辑层和数据访问层添加一个抽象工厂。具体架构还

> 工欲善其事，必先利其器 本篇内容将介绍Mac和iOS开发中必备的一个依赖库管理工具CocoaPods。 CocoaPods是什么 在iOS开发中势必会用到一些第三方依赖库，比如大家都熟悉的ASIHttpRequest、AFNetworking、JSONKit等。使用这些第三方类库能极大的方便项目的开发，但是，集成这些依赖库需要我们手动去配置，例如集成ASIHttpRequest库时除了加入源码