我试图将value_count的输出分配给新的df.我的代码如下.importpandasaspdimportglobdf=pd.concat((pd.read_csv(f,names=['date','bill_id','sponsor_id'])forfinglob.glob('/home/jayaramdas/anaconda3/df/s11?_s_b')))column_list

我有一个大的数字Pandas数据帧df,我想选择某些列的值在min_value和max_value范围内的行.我可以这样做：filtered_df=df[(df[col_name].values>=min_value)&(df[col_name].values<=max_value)]我正在寻找加速它的方法.我尝试下面：df.sort(col_name,inplace=True)left_

我有一列时间戳,以秒为单位(从午夜开始),具有纳秒精度,如34200.934549345,34205.735545344,等等,在DataFramedf中.这些时间戳来自2011-01-10的同一天.如何在numpy的DateTime64格式中以纳秒精度转换这些秒？我希望在我的df中有这些条目2011-01-109:30:00.9345493452011-01-10

我有一个pandas.DataFrame,它不会像我期望的那样转动.虽然pivot_table正确地安排了所有事情,但它使用聚合函数来实现这一目标的事实令人反感.另外,pivot_table似乎返回一个不必要的复杂对象而不是一个平面数据框.请考虑以下示例importpandasaspddf=pd.DataFrame({'firstna

我的数据框看起来像这样,只是更大.d={'Col_1':pd.Series(['A','B']),'Col_2':pd.Series(['B','A','C']),'Col_3':pd.Series(['B','A']),'Col_4':pd.S

我有一个DataFramedf,其中每条记录代表一个足球比赛.团队将不止一次出现.我需要计算每个团队得分的某种滚动平均值(好吧,不完全是字母的滚动平均值).datehomeawayscore_hscore_a1662013-09-01FulhamChelsea0

我在这里发布了一个IPython笔记本http:/bviewer.ipython.org/gist/dartdog/9008026我通过标准StatsmodelsOLS和PYMC3与Pandas提供的数据一起工作,顺便说一下,这部分工作得很好.我看不出如何从PYMC3中获得更多标准参数？这些示例似乎只是使用OLS来绘制基本回归线.看来PYMC3模型数

我已经注意到单列数据帧几次令人懊恼(下面的例子);但在大多数其他情况下,单列数据框只是一个系列.有关为什么会返回一列DF的任何押韵或理由吗？例子：1)通过布尔掩码索引列时掩码只有一个真值：df=pd.DataFrame([list('abc'),list('def')],columns=['foo','bar','tar'])mask

我有一个Pandas数据帧如下：incomplete_df=pd.DataFrame({'event1':[1,2,np.NAN,5,6,np.NAN,np.NAN,11,np.NAN,15],'event2':[np.NAN,1,np.NAN,3,4,7,np.NAN,12,np.NAN,17],

与此question类似,我在pandasDataFrame中有一个numpy.timedelta64列.根据上述问题的answer,有一个函数pandas.tslib.repr_timedelta64,可以很好地显示以天,小时：分：秒为单位的timedelta.我想只在几天和几小时内格式化它们.所以我得到的是以下内容：defsilly_format(hours):(d

参见英文答案>pandasconvertsomecolumnsintorows                                    4个我有一个pandas数据帧,有4行和4列–这里是简单的版本：importpandasaspdimportnumpyasnprows=np.arange(1,4,1)values=np.ara

题如何在Pandas中执行按位运算？怎么&适用于整数关于整数&运算符执行按位掩码>>>mask=0b1100#4and8bitson>>>7&mask4怎么&在熊猫工作有没有办法在Pandas中执行按位屏蔽操作？&操作符做了别的事.>>>df=DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8],columns=['data

在Pandas0.14.1中,diff()不会在时间序列的开头生成值.使用diff()似乎不同于cumsum(),它假设NaN==0.我想知道是否有办法让diff()为先前丢失的数据假设为0(因为它是从开始之前丢失)时间序列).例如：>printdf2014-05-01AApple1B

在pandas中,您可以通过基于经典整数位置/行的索引或基于日期时间的索引来访问时间系列的特定位置.可以使用基本算术运算来操纵基于整数的索引,例如,如果我对一个频率为12小时的时间序列有一个integer_index并且我想在此前一天访问该条目,我可以简单地执行integer_index–2.但是

每当我尝试在具有分层索引的数据帧上为iloc提供列表时,我就会收到此ValueError.我不确定我做错了什么或者这是一个错误.我对使用非分层索引的方法使用iloc没有任何问题.这是使用Pandas0.12.0.In[25]:dfOut[25]:DEFax-1.050681-0.084306

我有以下代码,但不太明白为什么它会抛出警告.我已经阅读了documentation,但仍然无法理解为什么这种用法会导致警告.任何见解将不胜感激.>>>df=pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7],'b':[11,22,33,44,55,66,77]})>>>reduced_df=df[df['a']>3]>>>reduc

我有一个简单的pandas数据帧,可以在不同的时间进行测量：volumet2013-10-1302:45:00172013-10-1305:40:00382013-10-1309:30:00292013-10-1311:40:00252013-10-1312:50:00112013-10-1315:00:00172013-10-1

我看了下面的问题：Applymultiplefunctionstomultiplegroupbycolumns我有数据p.datep.instrumentp.sector\113722013-02-1500:00:00AHealthCare113732013-02-1500:00:00AA

当我绘制完整数据工作正常并在x轴上显示日期时：.当我放大特定部分来查看：  情节只显示时间而不是日期,我明白用较少的点不能显示不同的日期,但即使图形被缩放,如何显示日期或设置日期格式？dataToPlot=pd.read_csv(fileName,names=['time','1','2','3','4','plotValue','6','

我正在努力实现以下目标.我想创建一个python类,将数据库中的所有表转换为pandas数据帧.我就是这样做的,这不是很通用的……classsql2df():def__init__(self,db,password='123',host='127.0.0.1',user='root'):self.db=dbmysql_cn=MySQLdb.connec

我想使用pandas数据帧(称为df)在图上创建多个子图.我原来的情节在这里：df.plot(x='month',y='number',title='openbymonth',color="blue")我已尝试多次尝试此网站pyplottutorialfrommatplotlib的“使用数字和子图”部分[1]plt.figure(1)df.plot.(figure(1),sublot(

我是熊猫新手.我有一个看起来像这样的数据框sitenamenamedatecount0chess.comAutobiographer2012-05-0121chess.comAutobiographer2012-05-0512chess.comAutobiographer2012-05-15

我有创建和重新排列数据集的问题.我看着熊猫群体的功能,并认为它可以帮助我做到这一点,但我没有经验可以实现它.我在下面创建了一个问题示例：我的df：vehiclecolorabcdA1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3resp

在我的数据集中,我有一个日期列,其中数据是混合格式.>有些行只有YYYY(例如2009)>其他人有MMM-YY(例如08年1月)>其他人有完整日期MM/DD/YYYY(例如01/15/2006)如何删除不符合MM/DD/YYYY格式的条目？我不太清楚从哪里开始.下面,我提供了数据的.head()作为dict.{'Collection

我正在尝试对数据帧执行特定操作.给出以下数据帧：df1=pd.DataFrame({'id':[0,1,2,1,3,0],'letter':['a','b','c','b','b','a'],'status':[0,1,0,0,0,1]})idletterstatus0a0

使用下面的代码生成一个图,其中y轴为0.0到2.51e7.如何避免使用1e7的值？importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplta={'Test1':{1:21867186,4:20145576,10:18018537},'Test2':{1:23256313,4:21668216,10:19795367}}d=pd

我有一个以下表格dropboxdownload(23kbcsv)的数据集在一些情况下,数据的采样率从0Hz到超过200Hz从第二到第二变化,所提供的数据集中的最高采样率是每秒约50个样本.当采集样本时,它们总是均匀分布在第二个样本上timex2012-12-0621:12:40128.7590988

我有两个pandasDataFrames–weight在LandUse列上有一个简单的Index.浓度具有土地利用和参数的MultiIndex.importpandasfromioimportStringIOconc_string=StringIO("""\LandUse,Parameter,1E,1N,1S,2Airfield,BOD5(mg/l),0.418,0.118,0.226,1.063Airfield,Ort

我有一个pandasDateFrame,我创建的dfdf=pd.read_table('sorted_df_changes.txt',index_col=0,parse_dates=True,names=['date','rev_id','score'])其结构如下：page_idscoredate2001-05-2319:50:14

最近在研究python中操作excel表格，在网上看了不少的方法，其中pandas这个库操作起来比较简单，使用几行代码就可以轻松的读取excel中的数据，我们来试试吧1.首先pandas需要依赖xlrd模块，所以我们需要去安装一下，命令：pipinstallxlrd2.然后就是安装pandas，也很简单，命令：pipinstallpandas