我正在尝试将具有三列(日期,开始,结束)的pandas数据帧转换为频率矩阵.我的输入数据框如下所示：Date,Start,End2016-09-0209:16:0018162016-09-0216:14:101612016-09-0206:17:2118172016-09-0205:51:0723172016-09-0218:3

参见英文答案>ConvertPandascolumncontainingNaNstodtype`int`                                    11个我在转换包含字符串格式(类型：str)和NaN(类型：float64)的2位数字的列时遇到问题.我想以这种方式获得一个新列：NaN,其中有NaN和

我有一个包含列数的pandas数据帧df.对于许多行,金额为零.我想随机删除金额为零的50％的行,保留金额非零的所有行.我怎样才能做到这一点？解决方法:大熊猫使用查询示例df.drop(df.query('amount==0').sample(frac=.5).index)考虑数据帧dfdf=pd.DataFrame(dict(amount=[0,1]

我有一个表格的DataFrame：我想要实现的是一个DataFrame,它具有唯一的组和每列1-9的非零数.它看起来像下面.我对此非常不知所措.我看到了问题here,但这并未涉及分组方面.如何使用熊猫实现这一目标？解决方法:假设你有以下DF：In[82]:dfOut[82]:Group123450Gro

我有一个表(来自日志文件)的电子邮件和其他三个列,其中包含该用户与系统交互的状态,电子邮件(用户)可能有100或1000个条目,每个条目包含这三个值组合,可能会重复同样的电子邮件和其他人.看起来像这样：+---------+---------+---------+-----+|email|val1|val2|val3

我正在使用具有以下格式的csv文件："Id","Sequence"3,"1,3,13,87,1053,28576,2141733,508147108,402135275365,1073376057490373,9700385489355970183,298434346895322960005291,31479360095907908092817694945,11474377948948020660089085281068730"7,&qu

我想用其值大于或等于1的列来获取其他数据框填充.df=pd.DataFrame({'A':'010012'.split(),'B':'0.10.200.500.1'.split(),'C':'0.10.200.500.1'.split()})ABC000.10.111

参见英文答案>Usingpythonandmatplotlibonandroid                                    12个我已经实现了一个python脚本,它导入Numpy和Pandas,我想在Android上运行这个脚本.更确切地说,我想将这个脚本嵌入到一个应用程序中.我想知道

考虑一个基本数据框(使用Pandas)：testDf=pandas.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]})结果给出：abc03211422代替：cba01231224为什么按字母顺序排序？我想要第二个结果.解决方法:您需要将参数列添加到DataFrame构造函数,

如果我想随机抽样一个pandas数据帧,我可以使用pandas.DataFrame.sample.假设我随机抽取了80％的行.如何自动获取未挑选的其他20％的行？解决方法:正如Lagerbaer所解释的那样,可以向数据帧添加具有唯一索引的列,或者随机地随机播放整个数据帧.对于后者,df.reindex(np.random.permutatio

用于写入CSV文件的以下脚本将在将自动运行的服务器上运行.d={'col1':a,col2':b,col3':c,}df=pandas.DataFrame(d,index=[0])withopen('foo.csv','a')asf:df.to_csv(f,index=False)问题是,每次运行它时,标头都会被复制到C

说我有两个数据帧,importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'col1':[0,2,3,2],'col2':[1,0,0,1]})df2=pd.DataFrame({'col12':[0,1,2,1],'col22':[1,1,1,1]})现在df1.to_hdf(‘nameoffile.h5′,’key_to_store’,’w’,table=True)成功存储df

我有一个seaborn情节,我想用颜色注释(最好是带有一个图例以及颜色映射).我看到regplot有一种颜色方法.我不知道怎么用这个.我设置了我尝试了几种不同的方法,通过给color方法提供一个映射{index：color}的字典,甚至将颜色值添加到数据帧本身.如何用我指定的颜色映射点？np.random.se

的背景我有一个模拟人口数据集.它们具有以下属性>年龄(0-120岁)>性别(男,女)>种族(白人,黑人,西班牙裔,亚洲人,其他)df.head()AgeRaceGenderin_population03200115300124901

参见英文答案>TruthvalueofaSeriesisambiguous.Usea.empty,a.bool(),a.item(),a.any()ora.all()                                    4个importrandomimportpandasaspdheart_rate=[random.randrange(45,125)for_

在字符串匹配后,如何获取列中的下一个值？regex='ABC'row_match=df["column1"].str.match(regex,case=False)即如何获取同一列中下一行的值,在可以找到字符串ABC的那一行之后？我尝试用iterrows迭代一行,但我无法让它工作.解决方法:您可以尝试使用shift获取下一个值.这是一

我有一个数据框,其中time是与数据集相关的浮点数：TimeValue-47.8833390-46.88333323-45.90000066-45.88333387-45.38333343时间列的范围是-48到0.我想要做的是计算从-47.5到-.5的每半小时的平均值.例如：-47.5将是介

我有一个看起来像这样的数据框：lonlat-77.48739.044-77.48739.044-122.03137.354-77.48739.044我想将这些lon-lat配对与结果计数分组,如下所示：lonlatcount-77.48739.0443-122.03137.3541我怎样才能做到这一点？grou

我正在使用带有MultiIndex的pandas.Series进行双向加权查找.我认为使用MultiIndex找到给定级别的相应其他级别应该很容易,但我找不到其他类似以下内容的简单函数：>>>index=pandas.MultiIndex.from_tuples(...[(0,0),(1,2),(3,4),(5,6),(5,7),(8,0),(9,0)],.

我有一个带有非唯一索引的pandasDataFrame：index=[1,1,1,1,2,2,2,3]df=pd.DataFrame(data={'col1':[1,3,7,6,2,4,3,4]},index=index)dfOut[12]:col11113171622242334我想把它变成唯一的MultiIndex并保留顺

在熊猫中只保留每个60秒数据仓的第一行的最佳方法是什么？即对于在增加时间t发生的每一行,我想删除最多发生在60秒内的所有行.我知道我可以使用groupby().first()的某种组合,但我见过的代码示例(例如使用pandas.Grouper(freq=’60s’))将丢弃原始日期时间,而不是每个从午夜偏离60

我正在尝试解析日期,当我从cvs文件中读取数据时.我使用的命令是df=pd.read_csv('/Users....',names=names,parse_dates=['date'])​)它一般都在处理我的文件.但我有几个数据集,其日期格式各不相同.我的意思是它的日期格式是这样的(09/20/1509:59),而在其他行中有另

来自Wes：defside_by_side(*objs,**kwds):frompandas.core.commonimportadjoinspace=kwds.get('space',4)reprs=[repr(obj).split('\n')forobjinobjs]printadjoin(space,*reprs)申请如下：importpandasaspdd

我有这个数据帧col1col2col302A111A10023B1234B2我想从A中选择所有最高的col1值,然后用B等选择所有的col1值,即这是所需的输出col1col2col302A134B2我知道我需要某种groupby(‘col2’),

我有一个日期时间列,具有相当随机的时间增量,格式为：time2016-07-0811:29:302016-07-0811:30:02现在我将它转换为datetime：df['time2']=pd.to_datetime(df['time'])然后我想用matplotlib绘制它,但它不起作用：plt.plot(df.['time'],df['y'])我已经尝试将它转换为int,

我想将熊猫直方图绘制到轴上,但行为真的很奇怪.我不知道这里有什么问题.fig1,ax1=plt.subplots(figsize=(4,3))fig2,ax2=plt.subplots(figsize=(4,3))fig3,ax3=plt.subplots(figsize=(4,3))#1.Thisworksdf['speed'].hist()#2.Thisdoens'tworkdf['speed']

我在表单中有一个数据框：df=pd.DataFrame({'id':['a','a','a','b','b'],'var':[1,2,3,5,9]})我试图重塑它,以便每个’id’有一行,值’var’显示在一行中,所以’a’会有1,2,3…’b’会有’5,9′我尝试过：test=pd.crosstab(df.id,df.var)#

我有一个大约有600,000个地点的邮政编码,城市,州和国家的熊猫数据框.我们称之为my_df我想查看每个位置的相应经度和纬度.值得庆幸的是,有一个this的数据库.让我们调用这个数据帧zipdb.zipdb包含邮政编码,城市,州和国家/地区的列.所以,我想查找zipdb中的所有位置(zip,city,state

我有df2016-06-2106:25:[email protected]/1.1Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS7_1_2likeMacOSX)AppleWebKit/537.51.2(KHTML,likeGecko)Version/7.0Mobile/11D257Safari/9537.53200application/json2130https://edge-chat.faceboo

我有两个数据框如下：A=pd.DataFrame({"value":[3,7,5,18,23,27,21,29]})B=pd.DataFrame({"low":[1,6,11,16,21,26],"high":[5,10,15,20,25,30],"name":["one","two","three","four",