我正在尝试使用Pandas创建一个简单的列,它将计算相邻日期列的年份中的天数.我已经使用DatetimeIndex的daysinmonth属性相当容易地完成了本月的天数,具体如下：defdaysinmonth(row):x=pd.DatetimeIndex(row['Date']).daysinmonthreturnxdaysinmonth(df)如果没有

我有一个pandas数据框,其中“genres”列有多个以“|”分隔的值.我把它的图像放在下面.包含电影详情的数据框：如果我使用split函数,它将被转换为不可用的列表.现在我只想在“类型”中包含单词“Action”时选择数据框的行？我该怎么做？提前致谢.解决方法:你可以用这个：df=df[df['

我有一个dataframedataSwiss,其中包含瑞士各城市的信息.我想用普通字母替换带有重音的字母.这就是我在做的事情：dataSwiss['Municipality']=dataSwiss['Municipality'].str.encode('utf-8')dataSwiss['Municipality']=dataSwiss['Municipality'].str.replac

我的数据框中有一个由数字组成的列.我喜欢在数据框中有另一个列,它采用大于0的运行平均值,理想情况下我可以在没有迭代的情况下进行numpy.(数据很大)ValsOutput-3501000100013001150160013001100125010001200450107519001192.8571

我从一个已经设置为其中一个数据列的索引的库中获取了一个DataFrame.将它设置为另一列的最简单方法是什么,保留原始索引列.输入：df=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['a','b','c'])df=df.set_index('a')bca123456789输出:(

我的数据帧类型：DateAAPLNFLXINTC02008-01-0227.8342863.76428625.35000012008-01-0327.8471433.72428624.67000022008-01-0425.7214283.51571422.67000032008-01-0725.3771423.55428622.8799994

我有一个数据帧测试,其中包含3列id,name,value以下列test[‘values’].测试外观的示例如下：namevalues0impressions[{'value':17686,'end_time':'2018-06-12T07:0...1reach[{'value':6294,'en

我可以使用pandas.Series数学在a和b上执行以下操作而不显式循环吗？In[38]:a=pd.Series([4,8,3,6,2])In[39]:b=pd.Series([3,9,5,5,4])In[40]:alist=a.tolist()...:blist=b.tolist()...:foriinrange(len(alist)):...:diff=ma

我试图替换数据帧中每行语句的第一个出现的某些单词.然而,传递’1’位置正在取代一切.为什么传递’1’代替不起作用？这有不同的方式吗？谢谢！初始：df_test=pd.read_excel('sample.xlsx')print('Initial:\n',df_test)Initial:some_

我有一个像这样的数据框,其中列是一些指标的分数：ABCD433125223524我想创建一个新列,使用列名作为字符串,总结每行在设定阈值上得分的指标.因此,如果阈值是A>2,B>3,C>1,D>3,我希望新列看起来像这样：ABCDNewCol4331AC2522BC35

我有一个DataFrame…._iddoc_countdoc_media_urlimage_tagging0327bcc224b8c70491.0URL1{'success':True,'tags':[],'custom_tags':[]}1e466c4966666c69e1.0URL2{'success':True,

我有一个由文本作业描述和3个空列组成的数据框indexjob_descriptionlevel_1level_2level_30thisjobrequiresmastersin..0001bachelordegreeneededfor..00

我有这样的DataFrame：121314245114135314131314另一个像这样110000我希望将它们与我得到的相乘120000240000130000130000所以发生的事情是,每秒在第二个df中带有1的

如何将数据框中的列合并到多索引数据框标头.即,如何合并各个主题值并创建新的数据帧importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'Maths':[95,96,97,98],'Science':[91,92,93,94]})df1=pd.DataFrame({'Social':[85,86,87

我想从pandas列的值中取出前3个而不进行循环.所以,df['myCol'][3]5475为了提取前3位数我做：int(str(df['myCol'][3])[:2])547我想对整个列应用所有相同的过程.我该怎么做？解决方法:我认为需要通过使用str[]索引进行选择然后转换为整数：df['myCol'].str[:2].astype(int)

我有一个字典,我从一个有6个键的jsonurl中提取.我的兴趣只在于关键’价值’的价值.数据结构如下：[in]print(data)[out]...'values':[{'x':1230940800,'y':0},{'x':1231113600,'y':0},{'x':1231286400,'y':0},{&

我有一个面板数据的多索引数据框,显示了一段时间内的历史价格.我基本上想要做的是将它们按时间平均预测(高于0.4),中等(0.2到0.4)和低(低于0.2)进行分组.priceyieldforecastdateassetid1/1/20174200

这是数据帧并使用它我正在进行逻辑操作,抛出错误如下.我怎样才能克服这个问题？Traceback(mostrecentcalllast):in<module>if(eoddf['High'][Open]>linebreakvalue):File"",line,in__nonzero__.format(self.__class__.__name__))ValueError:Thet

我有以下DataFrame：f_1f_2f_300:00:00FalseFalseFalse00:05:22TrueFalseFalse00:06:40TrueFalseFalse00:06:41FalseFalseFalse00:06:42FalseFalseFalse00:06:43FalseFalseFalse00:06:44FalseFalseFalse

我有相同的代码,我正在尝试在简单条件下在pandas数据帧中创建新字段：ifdf_reader['email1_b']=='NaN':df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_a']else:df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_b']但我看到这个奇怪的错误：Val

我在.csv文件中有以下数据集：feature1,feature2,feature3,feature40,42,2,10002,13,?,9971,30,?,8612,29,?,?我想创建一个pandas数据帧或一个numpy数组,其中我没有x％未知数据的特征(其中x先前在代码中指定).解决方法:通过使用replace和dropna(PS,你需要在drop

我有一个数据框(列’a’,’b’,’c’),我正在做一个滚动窗口.我希望能够使用apply函数中的一个列(比如’a’)过滤滚动窗口,如下所示df.rolling(len(s),min_periods=0).apply(lambdax:x[[x['a']>10][0]iflen(x[[x['a']>10]])>=0elsenp.nan)上面一行的意图是选择滚动窗口

我正在查看虹膜数据集(Fisher1936).例如https://www.kaggle.com/uciml/iris/downloads/Iris.csv使用参数创建seabornpairplotsns.pairplot(iris.drop("Id",axis=1),diag_kind="kde",hue="Species")在对角线上返回带有kde图表的配对图;然而,我错过了kde图中不同物种的不同

我正在尝试在Python中创建嵌套字典的数据结构.我将2个类似sql-table的关系csv文件读入数据帧,然后逐行将它们转换为字典.在这些词典中,我存储了我从另一个csv创建的词典.只要我将字典直接存储在dict键中,我的代码就可以正常工作.但我真正想要的是data[id][‘ticket’]包含一个

假设我有一个看起来像的数据帧internal_idtime_idmembershipa2017-01-0110a2017-02-0120a2017-03-01a2017-04-01b2017-01-0110b2017-02-0115b2017-03-01b2

我正在阅读Pandas“烹饪书”第1章,bikes.csv的例子.当我尝试将parse_dates更改为[‘Date’]时,dayfirst=True,index_col就像这样：(在线：在[6]中,在烹饪书的第1章中)fixed_df=pd.read_csv('../data/bikes.csv',sep=';',encoding='latin1',parse_dates=['Date'],dayfi

如何将熊猫柱的复杂操作变为新列？例如：importpandasaspdimportastd={'col1':pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d']),'col2':pd.Series(['[9,10]','[10,11]',&#03

我有一个pdDataFrame,整数显示为字符串：frame=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('ABC'),index=['1','2','3','4'])frame=frame.apply(lambdax:x.astype(str))这给了我一个数据帧：ABC1-0.

我将目录中的所有文件连接成一个,但是一些文件具有不同数量的条目–当文件中没有该键的值时,如何放置NaN？例如：file1.csNUM,NAME,ORG,DATA1,AAA,10,123.41,AAB,20,176.51,AAC,30,133.5文件2.CSNUM,NAME,ORG,DATA1,AAA,10,111.41,AAC,30,122.52,BBA,12

我正在进行简单的交易,需要一些帮助将数据框连接在一起.直到我现在我的方法不起作用.我的代码如下：连接到quantleAPIquandl.ApiConfig.api_key='xxxxxxxxxxxxxxx'自动收报机符号ticker=['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]使用panda中的引号创建一个面板对象–>创建一个pan