我有一个pandas数据框,其结构如下：printraster_arr_df60.2560.5060.7561.0061.2561.5061.7562.0062.2562.50...94.75\3.25NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN...NaN3.50NaNNaNNaNNaNNaNNaN

我试图得到存储在HDF5中的pandas数据帧的最后一行的索引,而不必将整个数据集或索引拉入内存.我正在寻找这样的东西：frompandasimportHDFStorestore=HDFStore('file.h5')last_index=store.select('dataset',where='index==-1').index除了在我的情况下,最后一个索引

我正在研究一种最终将使用来自大型多索引pandas数据帧的数据切片的方法.我可以生成用于每个索引器的掩码(实际上是用于定义切片的值列表)：df.loc[idx[a_mask,b_mask],idx[c_mask,d_mask]]这样会很好,但在某些情况下,我真的想选择其中一些轴上的所有东西,相当于：df.loc[idx[a_ma

我使用multiprocessing.Pool()来并行化一些繁重的Pandas处理,但发现它有点太成功了.我的CPU使用率达到100％,我的整台计算机变得非常无响应.甚至鼠标也变得难以使用.我可以使用此代码更改进程的进程优先级.importpsutilp=psutil.Process(os.getpid())p.nice=psutil.BELOW_N

将pandas.DataFrame写入.xlsx格式的Excel工作簿非常简​​单：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'firstColumn':[5,2,0,10,4],'secondColumn':[9,8,21,3,8]})print(df)df.to_excel('test.xlsx')这使：firstColumnsecondColumn0

我想将项目字典传递给Dataframe,但这些项目可以有可变长度数组.将np.nan附加到数组以使它们与大小匹配的最优雅方法是什么？例如：pd.DataFrame.from_dict({"a":[1,2,3],"b":[1,2],"c":[1]})应该归还我abc11122nan3nannan解决方法:也许：d={"a":[1,2,3]

我有一个python数据框,其中包含3列：['date','country','dollar']country是一个字符串,通常看起来像’新加坡”乌克兰’等有时,国家/地区列的项目是国家/地区列表,以|分隔,例如'US|UK|Germany'相应的行将是：20140101,'US|UK|Germany',123456我想要的是“解压缩”国家

在此先感谢任何帮助或提示.我正在尝试将我的数据框列之一的拟合法线可视化.到目前为止,我已经能够通过以下方式绘制直方图：df.radon_adj.hist(bins=30)我是’template‘,但我遇到了错误.importpylabaspyimportnumpyasnpfromscipyimportoptimize#Generateay

对于pandas操作来说,我有两个这样的数据帧：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'name':['a','a','b','b','c','c'],'id':[1,2,1,2,1,2],'val1':[0,0,0,0,0,0],'val2':[0,0,

我有这个：Datevalue01975a211975b11976b221976c31977a21977b41978c251978d51979e261979f61980a271980f我很难找到一种方法来只保留包含第一次出现’value’的行.

我有以下熊猫表TUFNWGTPTELFSt070101t070102t070103t070104\TUDIARYDATEstatus2003-01-03emp8155462.672158200002

我知道如何获取工作表名称列表.我正在使用的excel文件有多个工作表.如何按顺序选择第一个？我不知道工作表的名称,但我需要选择第一个.我该怎么做？解决方法:将Excel表读入数据帧时,将自动选择第一个工作表.但要明确,命令是：importpandasaspdfd='filepath'data=pd.read_exc

我有这些数据：time-stampccountABCDEFGHI2015-03-03T23:43:33+000000000000002015-03-04T06:33:28+000000000000002015-03-04T06:18:38+000000000

我正在尝试将具有周期数据的大数据帧拆分成具有相等或接近相等的周期长度的较小数据帧.Array_split工作得很好,直到我的数据不允许相等的分割(500,000个循环工作正常,但不是1,190,508).我希望这些部分以1000个周期为增量(最后一帧除外).这是场景：d={'a':pd.Series(random(11

我有一个像这样的pandas数据框：x1=[np.nan,'a','a','a',np.nan,np.nan,'b','b','c',np.nan,'b','b',np.nan]ty1=pd.DataFrame({'name':x1})你知道如何获得包含不同连续块的开始和结束索引的元组列表吗？例如,对于上

我想从csv创建的pandas数据框创建一个类.使用@static方法是最好的方法吗？这样我就不必为每个对象单独读取数据帧解决方法:你不需要@staticmethod.每当您创建类的实例时,您都可以传递pandasDataFrame：classMyClass:def__init__(self,my_dataframe):self.my_dataf

我试图将IMF统计数据读入熊猫数据帧：importpandasaspddf=pd.read_table("http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2013/02/weodata/WEOOct2013all.xls",na_values=['n/a','--'],thousands=',')除了一个列之外的所有列都有dtype对象

我有一个包含这种数据的输入文件：**>Duebigsizeofinputfile,ineedtotakeonlyuniquepairs–userID-locationID(somekindofpreprocessing)**userIDlocationID1loc11loc21loc32loc13

我想在开始日期和结束日期(包括那些边界)之间获得一个列表或一系列n个日期,但是dateIndex=pd.date_range(start=dt.datetime.today().date(),end=pd.to_datetime(expiry).date(),periods=n)ValueError的结果：必须指定start,end或periods中的两个.我不能使用freq=Freq参数,因

我正在尝试转换一些<class'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>变量进入Pandas数据帧.在互联网上有很多关于如何这样做的复制粘贴说明,所有这些都给出了简短的例子：pandas.rpy.common.load_data("infert")没有关于“感染”来自哪里的任何信息.我无法得到关于这个函数的任何文档(

我想透镜数据框,如：dim1Value_VValue_yinstance0A_150.0000000instance2001A_26500.0000001instance2002A_350.0000000instance2003A_44305.9223131instance200进

我想以pythonic的方式知道如何在索引中给定间隔内的Pandas.Dataframe中选择元素.基本上我想知道是否有像pandas.Series.between这样的命令用于DataFrame.index.例：df1=pd.DataFrame(x,index=(1,2,…,100000000),columns=[‘A’,’B’,’C’])df2=df1.between(start=10,s

我承认我不是Python大师,但我仍然觉得处理PandasDataFrameGroupBy和SeriesGroupBy对象异常违反直觉.(我有一个R背景.)我有以下数据框：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'id':range(1,9),'code':['one','one',&#03

我有一个2D矩阵,包含13行和13列(除第一列之外的标题),在Python中命名为correl.该Correl矩阵是从DataFrame生成的,我希望用多个correl填充矩阵相关.例如：correlation=[]correl=df.corr()correlation=correlation.append(correl)#correlationisnotaDataFrame我使用correlat

我正在尝试在openpyxl中设置条件格式以模拟突出显示重复值.使用这个简单的代码,我应该能够突出显示连续的重复项(但不是重复序列中的第一个值).frompandasimport*data=DataFrame({'a':'aaabbbcbcaf'.split()})wb=ExcelWriter('test.xlsx')data.to_excel(wb)

是否可以将图表外的区域设置为黑色？我有图表区域设置为黑色,但外部区域为灰色.我可以将其更改为黑色,如果它们不可见,可能会将轴颜色设置为白色吗？我做了一个这样的图表：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptest=pd.DataFrame(np.random.

我有一个数据框,其中包含有关我希望从中生成样本的人口的信息.我还有一个dataframesample_info,它详细说明了我的样本中我需要的人口数据帧中每组的单位数.我已经开发了一些代码来实现我所需要的但是它比我想要的大数据集运行得慢.有没有办法对人口框架进行分组并对群组进行采样,

importnumpyasnpimportpandasaspd#读取数据df=pd.read_excel('E:/PythonData/data/pdata.xlsx')print(df)#按照条件填充空值values={'English':0,'Math':0,'Language':0}df.fillna(value=values,inplace=True)print(df)#使用a

我有两个pandasDataFrames,我想用另一个更新一个…但我无法确定索引是否匹配.(所以使用DataFrame.update是个问题！)〔实施例：importpandasaspddf1=pd.DataFrame([('path1',0,0,0),('path2',0,0,0),('path3',0,0,0),

一、创建Series 参数-Series(Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。轴标签统称为索引。-data参数-index索引索引值必须是唯一的和散列的，与数据的长度相同。默认np.arange(n)如果没有索引被传递。-dtype输出的数据类型如